全新深繪5.0,商品數字化管理的下半場——從商品信息管理到商品內容的全域運營
深繪產品作為光云科技在電商企業大商家服務領域的核心產品,已經穩定運行了7年。作為一款優秀的商品詳情頁智能生成軟件,獲得廣大客戶的認可。老深繪的產品定位于商品詳情頁智能生成和商品全網通鋪貨場景,在這個場景上,產品功能打磨細致,持續更新迭代,但依然存在不少從底層技術架構上帶來的固有局限,難以根治。
近兩年,因為公域流量獲取成本高昂等原因,許多品牌都在私域陣地加大了力度。私域稱為品牌企業全域經營的重要新陣地,企業不把雞蛋放在同一個籃子里,需要屬于企業自己的流量渠道,增強抵御風險的能力。品牌方在多種電商渠道平臺以及線下開店,布局全渠道運營是大勢所趨。
企業全域運營能力對企業內部的商品資料管理,提出更高的協同和處理要求。比如商品的圖文視頻的存儲管理、素材數據標簽化、海報/視頻在線設計、商品內容多渠道分發投放、DAM多方協同,任務與協作機制,移動端審批,數據洞察與反饋,客服/導購的產品知識庫等領域,需要更加全面的商品數字化解決方案。這也是深繪團隊最近兩年持續探索的重點方向。歷經兩年時間,反復調研用戶需求和市場動態,深挖產品領域建模,迭代更新技術框架,終于帶來了深繪產品史上最重磅的升級。
產品能力大突破
全新深繪將產品信息管理能力從商品屬性字段延伸到圖文/視頻,主圖/活動圖,商品搭配,促銷活動,商品創意內容制作與分發,混合云存儲管理,客服導購產品知識庫,構建統一的商品信息與資料管理工作臺。新增了數字資產管理(DAM),智能設計中心(DC),商品運營策略中心等模塊,從更全局的角度管理商品生命周期中的各階的資料。結合任務引擎和協作機制,串聯電商部門各個角色的工作,實現對商品圖文資料的可視化任務管理,賦能電商負責人更加全面且精細得管理全局狀態,做出精準決策。
全新的商品信息管理能力
品牌客戶在深繪沉淀的產品數據越來越多,老款維護和翻單,批量更新等深度需求越來越復雜。品牌商家的每個平臺或店鋪,都有獨立部門或者店長。店鋪級的商品鏈接,經常需要個性化的商品信息更新。老深繪缺少上新鋪貨鏈接,導致對已經上貨的商品屬性進行修改存在很多交互障礙。比如:在一個平臺店鋪的產品的信息修改,會被該產品其它平臺的規則限制,所以難以實現一些常規的便捷操作功能。
深繪新架構升級了產品管理模型,可以開啟店鋪級的上貨商品鏈接模型。在平臺級或者店鋪級信息更新過程中,可以實現針對店鋪商品獨立增刪SKC/SKU,針對店鋪商品獨立優化商品標題、價格、詳情頁等。
全新深繪,還為商品新增了策略標簽體系。用戶可以自定義商品的狀態標簽,屬性標簽,任務標簽,數據標簽等等。還可以與企業內部的商品數據中心互聯互通,將一些商品運營數據狀態注入全新深繪系統,及時共享商品狀態。
全新的數字資產管理(DAM)
數字資產管理(DAM)模塊,以企業網盤的基礎功能為起點,為電商企業構建了統一的商品資料存儲管理中心。DAM實現了混合云存儲,同時支持阿里云存儲器和企業內網存儲盤。如果企業對數據安全有更高要求,可支持數據庫私有化部署,更加安全可靠。此外,DAM應用層私有化正在逐步進行中,未來可以支持大型企業獨立部署本模塊。
DAM的企業內網存儲部署方式,訪問速度遠超普通NAS盤。支持類似于NAS盤的磁盤映射掛載,就像在個人計算機上的磁盤操作,符合攝影師/設計師的日常操作習慣。
DAM提供了網頁端,桌面端,移動端等入口,桌面端可以方便用戶長時間(7X24)上傳下載大數量文件,內置斷點續傳和失敗重試等特性,不用擔心數據漏傳。結合可視化任務管理,數據安全無憂。DAM桌面端還能調用本地計算機的大型設計軟件,比如Photoshop、 AE、PR、剪映等工具,方便設計師快速修改設計稿。移動端還將賦能企業人員的移動辦公,隨時隨地查看/評審商品屬性信息和圖文資料。
有別于傳統企業網盤,全新的DAM內置了更多攝影,修片,選片,標注,分類,以圖搜圖,以圖搜款等高級功能,并提供豐富的權限設置和安全保護手段。最重要的是,DAM作為商品創意內容的存儲基建,為全新深繪的“智能設計”模塊,提供了支撐能力。并擁有標準化的DOP開放平臺,可以快速與企業內部系統互聯互通。
智能設計,賦能創意內容供給側
設計師是產品賣點的傳達者。新系統構建了在線智能設計中心,沉淀企業設計規范、設計素材和創意靈感等資料,將設計師從大量機械重復性操作和冗余低效的跨部門溝通中拯救出來,是本功能模塊的初衷。1、零基礎的簡單易用的在線圖像設計工具,短視頻合成引擎。零基礎員工也能快速設計商品營銷圖文海報。2、智能PSD解析工具,一秒將PSD設計文件轉變成在線可編輯的視覺模板。3、持續沉淀企業設計規范,設計元素,激發創意靈感,釋放內容生產力。
商品主圖/海報圖的批量排版生成與編輯能力,大幅提升設計師效率
商品內容運營
隨著各大傳統的圖文電商平臺的流量逐漸見頂,導致電商平臺流量成本越來越高,出現了大促不賺錢,越促越虧的現象。直播電商恰巧拿下接力棒,在抖音、快手和淘寶上如日中天,風卷殘云般橫掃傳統電商市場,創造一浪勝過一浪的戰績。
頭部明星主播在美妝和服飾領域叱咤風云,中腰部的播主在擅長領域內緊握特定人群。電商主播勢必會走向去中心化的群雄割據格局。各種專業內容主播各顯神通,創造有趣又有用的干貨。品牌店鋪主播背靠企業資源,專業講解,全方面生動呈現,還隨手送一把優惠券。
直播與店播形式雖然有少量用戶互動,但依然是單向信息輸出為主。那些用戶反復琢磨的各種種草文章和評測分析內容,是另外一個商品內容運營的戰場,是小紅書,微博,淘寶逛逛,可頌和知乎的主場了。從KOL的分享帶貨,打造爆款,到KOC的鋪量擴散,持續種草引流,再到品牌方持續優化產品圖文視頻,持續調整產品策略。這一整套流程,已經很多品牌的必選動作。
圖文電商,直播電商,興趣電商,內容電商,現在全渠道觸達消費者,已經成為品牌方的必須動作。國潮新品牌,一浪踏一浪,勢如破竹。新生代年輕人,在數字設備包圍中長大,擁有更多的信息來源,更強的判斷能力。他們深夜刷屏,即緊盯著大聲叫賣“買買買"的主播,又是各種專業健身、游戲、音樂,美食達人的粉絲,還能拿起小紅書左右打量,對比分析各種產品參數。
為了適應越來越昂貴的流量資源、聰明用戶和同質化競爭,需要構建商品全域內容運營體系。幫助品牌企業沉淀商品圖像,文案,短文,商品短視頻,以及KOL和運營數據,從運營策略和計劃層面去管理,創作,分發商品內容。這是全新深繪的DAM+營銷自動化工具的使命,賦能品牌企業實現全渠道商品內容輸出和觸達。
企業級產品知識庫
對于企劃產品和已上市商品,會存在版本眾多的復雜商品屬性信息和管理狀態,比如,商品的的材質成分和面料里料,圖文視頻版本和批注,商品促銷活動有效起止信息,商品促銷活動的價格變化信息,商品主圖或短視頻的用戶流量數據,商品搭配促銷贈品。諸如此類,信息數據紛繁且細致。在跨部門或跨團隊協作時,導致各種數值錯位,以至于陷入反復溝通復核,徒耗精力。
正因為如此,全新深繪架構,推出了全新的產品知識庫功能,并已聯通了領貓SCM,新物云SCM,快麥智能客服,綾云移動端等系統。為企業構造跨部門的商品動態信息,及時讓產品信息在產品企劃,商品運營,客服,設計師,門店之間快速流動,賦能企業實現更便捷的跨團隊協作。
商品活動投放管理
商品運營最一個重要場景是促銷活動的管理。商品運營負責人籌劃商品的促銷方案,測定利潤,制定計劃,敲定促銷價格,然后協調設計師出圖,最后在在電商平臺的投放。整個環節涉及眾多小組,各種信息傳遞,緊急任務穿插,依賴整個電商團隊的協作。每當大促區間,商機重大,時間緊迫,難免緊張慌亂。
全新深繪打通了幾十個電商平臺,可以使用智能設計中心,批量制作并投放商品活動主圖。全新深繪采用了穩定高效的雙模式活動投放引擎,無需客戶內部部署RPA,也能快速打通各大電商平臺/內容平臺,一鍵推送。
完善的任務機制/協作機制/權限控制
全新深繪著眼于團隊協作痛點,為各種工作場景配置了在線任務,協作狀態,以及完善的權限控制體系。
內部團隊協作:DAM空間和目錄權限管理,素材權限管理,完善的賬號管理和靈活的審批工作流;完善的商品狀態管理;商品上新/上下架權限管理;
外部團隊協作:批量分享素材內容并設置權限,一鍵生成鏈接、帶密碼分發,預覽和下載留痕; 各類型創意文件在線預覽,標記素材審核狀態.
商品狀態管理:素材包狀態標簽管理,商品狀態標簽管理,商品數據導出任務管理,修圖選片任務管理等等基于一整套任務協作與權限控制機制,為企業內部協作和外部協作保駕護航。
全新的微服務后端架構
全新數據開放平臺,PIM-DOP
全新深繪的開放平臺,將全新深繪底層各種微服務能力,以開放平臺的形式,向外提供服務,以方便企業做進一步的業務系統集成。提供了產品/商品數據API,產品知識庫API,圖像編輯器調用API,圖像AI識別API,搜索引擎API,商品上新發布API等等眾多能力。基于這些基礎能力,可以連通電商平臺,品牌商城,微信小程序,SCM,OMS,數據中心,智能客服,移動端APP等業務系統。
深繪產品戰略升級,為更強大的商品數字化管理平臺提供了堅實基礎。在近100名中小型客戶持續使用和建議下,我們不斷迭代完善,如同走過漫漫兩萬五千里長征路,終于迎來今天這個歷史性的轉折點。
接下來,我們將為深繪大客戶揭開了全新系統的面紗。前3個月將融合50個大客戶。懇請品牌企業大客戶積極與深繪客成服務團隊溝通對接,共同啟動商品信息管理的數字化轉型下半場之旅!

2、本網其他來源作品,均轉載自其他媒體,目的在于傳遞更多信息,不表明證實其描述或贊同其觀點。文章內容僅供參考。
3、若因版權等問題需要與本網聯絡,請在30日內聯系我們,電話:0755-32905944,或者聯系電子郵件: 434489116@qq.com ,我們會在第一時間刪除。
4、在本網發表評論者責任自負。
網友評論僅供其表達個人看法,并不表明本網同意其觀點或證實其描述,發言請遵守相關規定。