各地搶灘自動駕駛 測試環境加速開放

近日，國內外自動駕駛領域動作頻頻。6月27日，滴滴出行首次面向公眾開放自動駕駛服務，引發市場強烈關注。隨后第二天，據媒體報道，亞馬遜宣布以12億美元收購自動駕駛公司Zoox，此舉被視為亞馬遜布局自動駕駛的重要棋子。

與此同時，自動駕駛測試環境的開放速度也在加快。

7月1日消息，中關村科學城管理委員會透露，中關村科學城北區100平方公里自動駕駛示范區、一期自動駕駛測試道路已經全面開放。開放后的測試道路由原來的3條擴增到52條，里程從19.4公里增至215.3公里。

事實上，多方合力下，自動駕駛發展的“黃金十年”即將到來。此前中國汽車工程學會發布的“節能與新能源汽車技術路線圖”提出，至2020年，汽車產業規模將達3000萬輛，駕駛輔助/部分自動駕駛車輛的市場占有率將達50%，2021年到2025年，力求高度或完全自動駕駛汽車能夠上市；2026年到2030年，每輛車都應采用無人駕駛或輔助駕駛系統。

測試環境開放

道路測試規模無疑是評價企業自動駕駛技術的重要尺度，而提速中的自動駕駛也吸引多地開放更多的道路測試。

據了解，北京最新開放的一期自動駕駛測試道路包含R2道路3條，里程6公里；R3道路38條，里程148.6公里；R4道路6條，里程35.1公里；R5道路5條，里程25.6公里。獲得相應測試資質的自動駕駛車輛，可在除每天0時至9時、17時至24時以外的時間，在測試區域內上路測試。

在測試路段上，中關村科學城自動駕駛示范區北起沙陽路、南至溫泉路、東起永豐基地、西至聶各莊—北安河路，及海淀駕校的區域，規劃面積100平方公里。

據中關村科學城相關負責人介紹，未來中關村自動駕駛創新示范區將通過一批自動駕駛、5G車聯網、高精度地圖、北斗導航、智能交通等系列“新基建”項目建設，構建“車、路、云、網、圖”一體化的智能網聯示范應用的創新體系，力爭3年內形成500億元產業規模。

從全國范圍而言，北京無疑是自動駕駛路測的排頭兵。《2019年北京市自動駕駛車輛道路測試報告》顯示，截至2019年底，北京市已經累計在海淀區、順義區、北京經濟技術開發區和房山區開放了151條、共計503.68公里的測試道路。

北京之外，包括上海、長沙、深圳、重慶等多個城市也都有自己的自動駕駛測試開放路段，并吸引了相應的自動駕駛公司入駐。目前，上海的開放測試道路里程為126.57公里，處于國內領先水平。深圳市則已發布124公里的開放測試道路，覆蓋9個行政區。

除了測試道路外，各地發放的牌照數量也體現了開放性。據統計，北京至2019年底為13家企業共計77輛車提供了測試牌照，測試里程達104萬公里。截至今年4月，上海共為19家測試企業發放了69塊智能網聯汽車道路測試牌照，測試企業數量為全國之最。

長沙在牌照發放上同樣兇猛。今年4月，長沙市政府分別向深蘭科技（上海）有限公司的熊貓智能公交車、嬴徹科技（上海）有限公司的智能駕駛重卡，發放了智能網聯汽車開放道路測試牌照。截至目前，長沙市已分3批共發放測試牌照55張。

“自動駕駛作為顛覆人類駕駛行為的新興科技，已進入大規模研發測試階段，處在商業化前夜。”賽迪智庫工業經濟研究所赫榮亮表示，“道路測試是檢測自動駕駛汽車系統性能的必要環節，也是實現自動駕駛商業部署的前置條件。”

路測追趕進行時

一方面是各地在道路測試方面小步快跑，另一方面，我國與美國路測方面仍存在差距。

赫榮亮分析稱，美國形成較為寬松的自動駕駛政策氛圍，全美已有41個州允許進行自動駕駛測試，占到全國州政府數量的80%。相較之下，國內自動駕駛測試主要還是大中城市，截至2019年6月末，17個城市累積發放200余張自動駕駛路測牌照。

此外，美國加州地區的測試已處于領先位置。2018年共有48家企業參與“加州路測”，496臺車輛累計完成測試行駛路程325.81萬公里。2018年“北京路測”則共有8家企業參與，54輛車累積完成測試里程15萬公里，僅是加州路測里程的4.6%。

不過國內正呈現追趕態勢。2019年度，有36家公司在加州公共道路上完成了463.49萬公里的自動駕駛測試，同比上一年增長39.52%。北京2019年完成的104萬公里的測試里程數，是加州的22.44%，與上一年4.6%的水平相比大大提升。

“美國自動駕駛技術處于全球領先水平，但我國仍有一定自身優勢，發展自動駕駛潛力更大。”赫榮亮指出。

優勢首先體現在全國統一規范的產業制度上，2019年4月我國發布《智能網聯汽車道路測試管理規范（試行）》后，各地跟進出臺法規，僅兩個月就新增自動駕駛路測牌照91張，增幅達到80%，截止到2019年6月末，全國自動駕駛路測牌照200張。

同時，國內還具備全產業鏈優勢、統一部署的5G通信等智能化道路基礎設施優勢，亦是全球最大的自動駕駛潛在市場。

在赫榮亮看來，我國應制度創新，組織行業專家研究接軌政策，通過評議機制等辦法，對在國外測試中表現優秀的測試成果進行確認，吸引企業到國內進行自動駕駛測試，既可節省測試資金和時間成本，又大幅加快我國自動駕駛技術發展進程。