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    大數據解讀如何在雙11利潤最大化

    2014/11/18 22:10:00 來源: 評論(0)53

    大數據雙11利潤最大化

      APT長年協助世界領先的零售企業評估節日經濟帶來的效益,對于如美國的黑色星期五(感恩節后第二天)推出的活動進行效益分析,其中最令人關切的議題就是"消費者是否只是提前消費但沒有消費更多?“我們比對在節日當天”正在購物"跟"沒有購物"顧客的消費行為,在活動開始時,可以明顯地看到“正在購物”的顧客在消費金額大幅上揚。

      但持續觀察后,節日期間購物的顧客不論在來店頻率、購物金額上都會大幅下滑,顧客在同年或同季的總體購買量不但沒有超出、反而相對更低于未在節日期間購物的顧客。這些節日期間購物的顧客,并沒有購買比其原先計劃更多的商品,而只是將其購物時機調整到了打折季,這種需求提前實現的現象并未創造更多的商機,反而是在促銷時讓利給客戶。

      為了避免白白讓利給客戶,不論線下商城或是電商都可以從以下三個方面思考如何創造更多價值:

      1. 促銷是否帶來新客戶? –找出帶來最多新顧客的促銷活動

      除了分析原有的顧客外,節日經濟的大幅度促銷總能帶來新的客戶源,當不同促銷同時發生時,從小票數據、顧客數據進行分析,可以看出新來客的比例并可深入觀察哪些促銷活動吸引新顧客的比例較高,未來可針對效果較好的促銷進行推廣。

      2. 實體店鋪是否受到競食? -針對被競食的品類促銷防止顧客流失

      有別于美國的黑色星期五,雙十一起于電商,無疑對實體店鋪產生了相當大的影響,沒有電商的實體商城可分析哪些品類被競食的較多,針對被競食的品類也進行促銷,防止市場被電商侵蝕。

      3. 線上線下如何整合? –將客流帶回線下創造更多并買機會

      許多實體零售商已經開始發展電商,在雙十一期間也希望能夠增值創收,但實體零售商可以從數據分析觀察那些商品的線上銷售并買比率較低,并在線下推出相對應的優惠,將消費者引流到實體店鋪,從而可以創造更多并買的機會。

      以數據觀察消費者的行為,將有助于實體零售商與電商觀察雙十一的真實效益,當雙十一逐漸成為一個傳統,消費者將會把雙十一的促銷視為習慣,屆時需求提前、競食現象和并買下滑都將更為明顯,實體商城與電商要全盤從品項、顧客行為等多維度進行全方位分析,理清哪些促銷有效、哪些無效,才能在節日時獲取更多利潤。

    責任編輯:金媛媛
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