我國紡織服裝企業互聯網+的六大方向
參加本次實訓的企業有江蘇百成匯服飾有限公司、江蘇九鹿王服飾有限公司、江蘇大地企鵝服飾有限公司、蘇州精衣舍服飾有限公司、蘇州大麥町服飾有限公司、常熟市兆豐數碼印花有限公司、江蘇新凱奇紡織實業有限公司、江蘇盛業拉鏈制造有限公司、常熟市亞細亞紡織裝飾有限公司等數十家年產值在1-10億的服裝企業,企業董事長、總經理均到場交流。
在課上,曹磊重點指出了服裝企業轉型“互聯網+”的六大方向:
一、電商化
曹磊表示,時尚的變化要求服裝企業實時跟蹤市場行情,預見客戶需求變化,迅速對客戶要求做出反應;而電子商務通過對用戶興趣度的調查和客戶反饋信息的搜集,恰恰為企業實現這一目標提供了低成本的技術手段。
服裝電商行業主要還存在以下幾個投資方向。一是電子商務模式對傳統服裝企業業績的提升所帶來的機會。二是幫助服裝電商運營的第三方服務機構所帶來的投資機會。三是服裝電商的細分行業中所存在的投資機會。
曹磊指出,服裝發展電子商務已是大勢所趨,并且對服裝電子商務的未來做了展望,主要有這些趨勢:服裝B2C市場將繼續顯著增長;一些企業利用C2C模式進行交易逐步向B2C模式轉換;高科技將進一步與服裝B2C相結合;服務更加多元化,個性化定制服務加強。
據中國電子商務研究中心發布的《2015年度中國服裝電子商務運行報告》顯示,2015年,我國服裝行業加快了結構調整和轉型升級,全行業總體發展基本良性,主要經濟效益指標平穩增長。其中紡織服裝B2B電子商務發展迅猛;在行業電商中占主體地位;家紡服裝網絡零售線上線下融合發展,傳統品牌企業整合線下門店協同發展,網絡品牌企業開辟線下門店速度加快。
其中2015年紡織服裝電子商務交易總額為37100萬億元,較2014年的29596億元,同比增長25.4%。
曹磊還概括總結了服裝電商市場呈現的六大特征:
同時曹磊提到服裝企業電商化的主要模式包括自建模式、POP模式、外包模式、跨境模式、分銷模式、C2M模式、O2O模式、B2B模式。
二、品牌化
曹磊表示,淘寶最早就是靠服裝銷售起家的,從某種角度上說,是中國服裝產業造就了淘寶、阿里的核心業務,也造就一大批電商品牌。在服裝零售行業整體低迷的情況下,性價比成為消費者選擇服裝產品的重要標準。淘品牌的迅猛擴張似乎說明了這點。
據企業數據庫監測顯示,服裝網絡購物市場規模不斷擴大的動力是服裝作為日常消費品它的重復購買率較高,需求產生的頻率相對比較高。目前服裝電商市場包括:1)平臺電商:天貓/淘寶、京東、唯品會、蘇寧、亞馬遜、當當、eBay、等;2)垂直電商:凡客誠品、瑪薩瑪索、蘭繆、夢芭莎;3)網絡品牌:韓都衣舍、茵曼、裂帛、綠盒子、七格格、零號男;4)傳統企業做電商:優衣庫、美邦、歌莉婭、森馬、李寧等。
曹磊從典型服裝互聯網品牌數據分析表示,2008年的韓都衣舍成長速度很快,初創時年銷售額300萬元,團隊40人,到2014年,這兩個數字已分別增至15億元、2600人。
匯美集團2012年度至2014年度分別實現營業收入2.16億元、5.9億元和9.56億元,凈利潤分別為2001.7萬元、3412.53萬元和3890.77萬元,凈利潤提升的同時,凈利潤率卻在下滑。由此看出淘品牌迅猛擴張背后的日子也并不好過。
三、O2O化
曹磊表示,O2O線上線下融合的模式通過海量流量分享、基于LBS會員分享、多種銷售模式、快捷購物方式、大數據精準營銷從線上到線下,再通過降低服務成本、快速物流服務、拓展商品品類、共享庫存、提升采購能力從線下再到線上,為優勢互補創造了無限可能。
同時,曹磊還例舉了以優衣庫為代表的門店O2O模式、以綾致時裝為代表的私人定制O2O模式、以美特斯邦威為代表的生活體驗店O2O模式、以歌莉婭為代表的粉絲O2O模式等案例,分析表示面對電商發展的大勢,傳統零售走下滑的形勢下,傳統服裝企業必須謀變,將傳統制造業的優勢與互聯網思維相結合,搭上服裝業新發展的“快車”。
四、智能化
在硬件復興的“風口”之下,無論是大廠商還是創業公司都已經推出智能硬件產品,或者搭建智能硬件相關的平臺系統。
曹磊提到,未來20年,將來到“產業互聯網”的時代,互聯網將改變每一個產業、組織乃至整個社會。產業互聯網所代表的跨界融合成為總的發展趨勢,從最早的零售業到如今的金融、醫療、可穿戴、在線教育、在線旅游以及生活服務的方方面面,傳統硬件領域也將被改變。
同時,曹磊羅列了智能運動短褲、智能背心、變色T恤、智能嬰兒襪子、智能量體褲、智能健身衣、變色衛生棉條探測器、智能晾衣服夾等“智能服裝”案例,表示智能硬件開啟了“智能服裝”時代。
五、金融化
曹磊在課上分析了互聯網金融的業務模式,同時表示,金融業務將貫穿服裝行業的整個產業鏈,各個環節資金的周轉都可能采用互聯網技術帶來的新的解決方式。因此互聯網將改變服裝業的整個產業鏈,而金融業務將成為服裝產業鏈互聯網化的第一突破口。
六、數字化
曹磊以服裝行業在線訂貨工具“好訂通”為例,從網購購物體驗、用戶便捷體驗、數據實時更新、信息瞬間同步、輕松支持大并發在線、靈活篩選功能、特色現場秀這七大緯度分析介紹了品牌服飾面向經銷商(B2S模式)的在線智能訂貨系統。
曹磊表示,大數據就對服裝電商的發展有重要的意義,比如國內各個地區市場對服裝產品的需求會有所差別,以往服裝鋪貨的過程中拼的是經驗,但是通過大數據,可以詳細了解到各個地方市場的實際差異,從而有針對性地投放產品。

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