新潮零售商召喚互聯網

　　“很多品牌商門店做促銷，打幾折都是拍腦袋想出來的。”朱智稱，實際上顧客的反應才是門店促銷的一個重要依據。品牌商可以先設置兩個活動方案(A/B test)，在兩個店面或者兩個不同時期實行，然后按照顧客反應確定更合適的一種方案，快速迭代。

　　另外，在活動效果的評測上，絕大多數門店衡量一次促銷活動的標準都是銷量。但朱智認為，真正的促銷效果衡量標準不是顧客買了多少東西，而是帶來了多少顧客、留住了多少客戶，是新客戶還是老客戶。真正從“經營商品”的時代進化到“經營用戶”的時代。

　　連鎖企業關店參考

　　這個“招”特別適合連鎖便利店。假如某便利店在其A店和B店附近開了一家新店C，那么判斷其是否合適的一個要素是：這個店吸引的顧客是周邊店鋪的老顧客還是完全屬于增量的新顧客。“如果經常出現在這家便利店的顧客是原有A店和B店的老顧客，那么說明這家店對周邊業態圈的貢獻是不高的，沒有產生增量，可以考慮關閉。”

　　朱智介紹，目前很多連鎖店的關店參考主要是看銷量、請市場調研公司調查。但實際上，很多調研公司調查的60%~70%的問題都能通過wifi收集到的信息分析獲取，且樣本量更高。“不過有一點我們不能替代的是，調研公司的面對面訪談。所以我們也正在著手與一些調研公司合作，各取所長。”

　　餐飲企業團購效果評測

　　朱智表示，芝麻科技的wifi解決方案最初只是為傳統零售商服務，但實際上餐飲企業也看到了其中的機會點。據他介紹，已經有部分餐飲企業開始嘗試利用wifi收集到的用戶數據來判斷店鋪參加團購活動的效果。

　　“商家給出折扣做一次團購，吸引很多人來。分析數據，如果發現來的人以前都沒有來過，那說明這次團購帶來的都是新客戶，是好事。但如果這些人以后再也沒有來過，那說明這次拉新活動也是極其失敗的。”朱智解釋到。

　　展會效果監測

　　參加展會是不少零售商的營銷手段，但作為一種純線下的推廣方式，參展的效果幾乎沒有一種精確的統計方式。但在朱智看來，一旦展會和零售店內都有wifi探測，就能通過智能匹配監測到展會上的用戶是否到過相應的零售店。

　　百貨商場店鋪設計

　　相比品牌商，百貨商場對wifi的利用有其特別之處。例如，品牌商更多通過顧客的信息和行為指導自己的運營，而百貨則會尤其關注品牌店鋪之間的關聯性。

　　“比如在A品牌店鋪逛過的顧客很多也去了B品牌店鋪，那說明這兩家店鋪關聯性很強。有的百貨商場會有意將A店鋪設在一樓，將B店鋪設在三樓，總之就把店鋪岔開設置，以此帶動整個商場的流量和活躍度。”

　　連鎖店鋪客流交叉

　　對于傳統連鎖店鋪而言，還有一個重要的顧客分析維度是“客流交叉”，即到過A店鋪的用戶是否曾經到過同一品牌的B店鋪。這一監測結果對零售商的客戶管理、促銷策略也將有一定指導作用。

　　連接線上數據

　　上文提到的幾個案例都是將線下顧客數據化、信息化，但在wifi基礎上還能實現的另一個功能是線上數據與線下數據的打通。

　　一個典型的例子是阿里巴巴正在嘗試的與線下商家的合作。據了解，阿里巴巴近期在做的一個嘗試是：將其淘系數據開放給線下商戶，當有顧客進入鋪設了wifi的商戶店鋪時，店鋪可以感知到用戶信息，并匹配到其以往的線上消費習慣。“比如當商戶發現進入其店鋪的顧客在淘寶上喜歡折扣商品時，就可以知道，做折扣型促銷更適合自己。”