新造車は勢(shì)いよく押し寄せました。その後の集度、成績(jī)優(yōu)秀生の小鵬はどのように差がありますか？

2015年前後に、自動(dòng)車の「新四化」の変革駆動(dòng)とテスラが主導(dǎo)した起業(yè)ブームの下で、中國(guó)のインターネット車の新勢(shì)力が誕生しました。質(zhì)疑の聲の中で、多くの創(chuàng)業(yè)者は車を作って夢(mèng)を砕いて、暗くて場(chǎng)を離れて、しかしも現(xiàn)れて蔚來(lái)、小鵬、理想などを代表の頭の企業(yè)にして、それらはだんだん自分の発展の道を出てきました。

2021年に入って、新しい車のブームが來(lái)ました。前回の造車ブームがゼロからスタートしたのに比べて、百度、小米は経験を吸い上げることができて、“會(huì)社”の名義で世界を跨ぐ造車の目的で、もっと多くは元の業(yè)務(wù)との融合です。

注意するべきなのは、第1ラウンドの造車の新勢(shì)力の中から際立っている“蔚小理”であろうと、それとも新しいICT企業(yè)が界を跨いで車を作る力であろうと、それらの共通點(diǎn)は：電気化は基礎(chǔ)で、最終的に同質(zhì)化に向かうことができて、知能自動(dòng)車の相違化の競(jìng)爭(zhēng)、自動(dòng)車産業(yè)の変革の持ってくる新しい機(jī)會(huì)です。

クロスボーダー企業(yè)たちは自動(dòng)車産業(yè)に何を持ってきましたか？どのように異なる勢(shì)力間のモードの違いを評(píng)価しますか？未來(lái)のスマート電気自動(dòng)車の核心は何ですか？自動(dòng)車會(huì)社はどうやって自動(dòng)運(yùn)転を配置しますか？またどうやって首の技術(shù)問(wèn)題を解決しますか？

上記の問(wèn)題に対して、6月7日、中國(guó)の電気自動(dòng)車百人會(huì)が共同で「21世紀(jì)経済報(bào)道」を共同出品した大型ビデオインタビュー欄「自動(dòng)車新商業(yè)地理」において、清華大學(xué)発展計(jì)畫(huà)処長(zhǎng)、學(xué)科主任、清華大學(xué)車両と運(yùn)載學(xué)院創(chuàng)院院長(zhǎng)、楊殿閣教授、小鵬自動(dòng)車連合創(chuàng)始者兼社長(zhǎng)夏癛、集度自動(dòng)車CEOの夏一平さんはすばらしい思惟衝突を展開(kāi)しました。

小鵬自動(dòng)車は中國(guó)の第一陣の造車新勢(shì)力の「成績(jī)優(yōu)生」の一人で、販売量は確かに新車の第一世代に位置しています。そして、すでにニュージーランドに登録しました。小鵬自動(dòng)車の會(huì)長(zhǎng)兼CEOの何小鵬は長(zhǎng)年のインターネット創(chuàng)業(yè)の背景を持っています。會(huì)社連合の創(chuàng)始者である夏ホーニングと何濤は長(zhǎng)年の伝統(tǒng)的な自動(dòng)車企業(yè)の仕事経験を持っています。濃厚なインターネット＋自動(dòng)車の遺伝子を持っています。

その後、集度自動(dòng)車は今年の初めに設(shè)立されました。Baiduと吉利自動(dòng)車の合弁會(huì)社です。Baiduのコレクションの主な目的は、過(guò)去7、8年間で蓄積されたAI技術(shù)を著地することです。吉利と提攜して完成車の製造経験を補(bǔ)うことで、早く車種を市場(chǎng)に出すことができます。

誕生の時(shí)期、背景、理念は違っていますが、小鵬自動(dòng)車と集度自動(dòng)車は知能化、自動(dòng)運(yùn)転を核心競(jìng)爭(zhēng)力としています。

過(guò)去20年間で最大のイノベーションが攜帯電話に現(xiàn)れたら、今後30年間で最大のイノベーションキャリアはスマートカーになるだろう。楊殿は表しています。

楊殿閣から見(jiàn)ると、將來(lái)の自動(dòng)車の主な違いは電気化によるものではなく、知能化によるものである。すべての自動(dòng)車企業(yè)にとって、データは非常に核心的な能力になります。

車を造る道にはそれぞれ長(zhǎng)所と短所がある。

「21世紀(jì)経済報(bào)道」（以下、「21世紀(jì)」と略稱する）：今回のクロスボーダーブームをどう思いますか？

楊殿閣：ICT企業(yè)は境界をまたいで車を作って、まず市場(chǎng)の駆動(dòng)で、市場(chǎng)は需要があって、しかし背後は更に重要なのは技術(shù)の駆動(dòng)です。過(guò)去20年間で最大のイノベーションが攜帯電話に現(xiàn)れたら、今後30年間で最大のイノベーションキャリアはスマートカーになるだろう。

スマートカーは攜帯よりずっと大きいデータを生成します。同時(shí)に私達(dá)の移動(dòng)方法を変えます。これは100年に一度の発展のチャンスです。このような技術(shù)の波が到來(lái)する時(shí)、これらのビジョンがあって、遠(yuǎn)見(jiàn)のある企業(yè)がチャンスを放棄することはないと信じています。

もちろん、これらの企業(yè)は現(xiàn)在の段階でスマート自動(dòng)車業(yè)界に切り込み、電気自動(dòng)車をベースにしてスマートカーを作ることが可能だということを説明しています。特に蔚來(lái)、小鵬、理想は皆さんに証明しました。新エネルギー自動(dòng)車、スマートカーが來(lái)たら、これらの伝統(tǒng)的なトヨタ、ベンツ、ベンツ、BMWなどの大手自動(dòng)車企業(yè)はスタートラインに立っています。この勝利を勝ち取るチャンスがあります。このような現(xiàn)象のために、小米さん、百度さんにもっと自信を與えて、勇敢に自動(dòng)車コースに入ります。

「21世紀(jì)」：ファーウェイ、小米などのICT企業(yè)の進(jìn)出は小鵬にどのような影響を與えますか？

夏ホーニング：電気化された産業(yè)チェーンはますます成熟してきました。また、近年の中國(guó)インターネットの発展、知能化経験とポテンシャルエネルギーの蓄積を加えて、大量の新しい自動(dòng)車メーカーにチャンスを與えています。百年の自動(dòng)車業(yè)界に比べて、中國(guó)の多くの伝統(tǒng)的な企業(yè)でも、後には長(zhǎng)い道のりがあります。

將來(lái)の電気自動(dòng)車の競(jìng)爭(zhēng)は、まず知能化の差を深く耕しなければならない。電気の差異化は比較的難しいですが、知能の差異化はこの車の革命の最も根本的な內(nèi)容です。自動(dòng)運(yùn)転、スマートシートなどの各段階でのインテリジェント化は引き続き深耕が必要で、消費(fèi)者に認(rèn)められる差異點(diǎn)を探し出す。

第二に、デザインはきっと斬新で、顔の価値は高いです。インテリジェント化はとても重要です。同時(shí)に、顔の価値は必ず耐えられます。未來(lái)のデザインは各企業(yè)の競(jìng)爭(zhēng)の重點(diǎn)です。

第三に、電気自動(dòng)車、スマート自動(dòng)車はパイオニア製品からますます大衆(zhòng)化されている製品になっています。品質(zhì)と品質(zhì)はとても重要です。製品の品質(zhì)と安全性はすべての消費(fèi)者が常に関心を持っている問(wèn)題です。

ある人はインターネットの後半は伝統(tǒng)企業(yè)との結(jié)合だと言っています。

夏一平：Baiduと縁起のいい提攜は外では全部代行モードだと思いますが、全然違います。雙方の協(xié)力は非常に深いです。広大な構(gòu)造が非常に先進(jìn)的で開(kāi)放的なプラットフォームである以外に、吉利との協(xié)力、さらに多くの測(cè)定があります。

第一に、ソフトウェア定義の自動(dòng)車の時(shí)代には、開(kāi)放的なプラットフォームがありますか？

第二に、どうやってサプライヤーの協(xié)力意欲とコスト問(wèn)題を解決しますか？縁起の良いサプライチェーンの能力を利用して、この問(wèn)題をうまく解決できます。また、私たちは製品の安全を恐れています。Baiduは、品質(zhì)管理が縁起の良いシステムを継続することを望んでいます。物流、工場(chǎng)の生産能力を借りて、車を作り始めたばかりの問(wèn)題を相対的によく解決します。

もちろん、本質(zhì)的にはやはりユーザーのニーズをガイドにして製品の研究開(kāi)発を行い、製品の外観デザイン、ユーザーのニーズの定義から車內(nèi)のすべての機(jī)能定義までを集約して完成しました。しかし、すべてのタイプとサプライヤーの選択は、吉利のサプライチェーンチームと一緒に完成します。

雙方は協(xié)力の中でウィンウィンの概念を堅(jiān)持して、Baiduは縁起の良い優(yōu)位を利用して、吉利もBaiduの知能化の方面の能力と経験を分かち合います。例えば、Baiduが選択した高次自動(dòng)運(yùn)転に必要なサプライヤーは、將來(lái)にも吉利に利用されます。

雙方は非常に開(kāi)放的な協(xié)力方式であり、この過(guò)程において、百度は十分に吉利の既存の最大の優(yōu)位を発揮し、知能化と高次自動(dòng)運(yùn)転技術(shù)が著地した時(shí)にプラットフォームとサプライチェーンに対する要求を確保してこそ、製品が順調(diào)に開(kāi)発されることが保証されます。

吉利と百度の協(xié)力モデルは、これまでの蔚來(lái)、小鵬、理想のモデルとは違って、ファーウェイと狐との協(xié)力モデルも違っています。このパターンの違いをどう思いますか？

楊殿閣：蔚來(lái)、小鵬、理想は李斌、何小鵬、李想などの優(yōu)秀なインターネットエリートは個(gè)人の身分で自動(dòng)車を作ります。実際にはインターネットのスーパー製品マネージャーがインターネットの理念、資金と人材を持ってきます。しかし、新しいいくつかの企業(yè)は、小米、百度、360、滴滴が自動(dòng)車産業(yè)に入るに関わらず、會(huì)社の行為で、個(gè)人の行為ではなく、車だけではなく、元の會(huì)社の業(yè)務(wù)と生態(tài)と知能自動(dòng)車の結(jié)合を促進(jìn)することを意味します。

今後、より多くのスマート車と攜帯電話の生態(tài)の結(jié)合を見(jiàn)てきました。スマート車とデータの安全、情報(bào)の安全の結(jié)合、スマート自動(dòng)車と移動(dòng)移動(dòng)の結(jié)合、このような業(yè)態(tài)の融合、結(jié)合が見(jiàn)られます。これは今回のスマート車の新しい変化によってもたらされた違いです。

発展の道にはたくさんの選択があります。百花が一斉に咲きます。大通りはローマ字に通じています。もっと自分の実力と技術(shù)優(yōu)勢(shì)を見(jiàn)ます。でも、違う道を選ぶと、違った問(wèn)題と困難があります。

Baiduと縁起の良い提攜は、優(yōu)れた?jī)?yōu)位性を発揮することができますBaiduのスマート自動(dòng)車、自動(dòng)運(yùn)転で形成された技術(shù)の蓄積は、吉利の伝統(tǒng)的な自動(dòng)車の生産、製造、さらには設(shè)計(jì)上の研究開(kāi)発能力を十分に活用することができます。

このモードではその困難にも遭遇する。インテリジェントカーは特に後の発展に重要な點(diǎn)は、高速反復(fù)能力に依存して、データは絶えず回収され、自動(dòng)運(yùn)転技術(shù)を繰り返し、自動(dòng)車生産製造を完備し、自動(dòng)車生産、製造、反復(fù)、アップグレード、モデルチェンジのスピードが非常に速いです。この過(guò)程で、両社は協(xié)力の問(wèn)題に出會(huì)うかもしれません。これからもっと複雑な生態(tài)問(wèn)題に出會(huì)うかもしれません。百度の自動(dòng)運(yùn)転の生態(tài)をめぐってか、それとも吉利をめぐって自動(dòng)運(yùn)転の生態(tài)を形成するかは、両社にとって重要かつ核心的な問(wèn)題である。

この問(wèn)題は発展の過(guò)程ですでにあった。小鵬自動(dòng)車は早期に完全な設(shè)計(jì)開(kāi)発能力を身につけましたが、生産製造は海馬の代行です。なぜそんなに大きな代価を払って自分で資質(zhì)を持って工場(chǎng)を建てますか？やはり設(shè)計(jì)から生産までの全段階の能力を完全にコントロールしなければならない。この能力があってこそ、その高速反復(fù)能力を保証でき、競(jìng)爭(zhēng)の中での優(yōu)位性を確保でき、知能自動(dòng)車のデータ駆動(dòng)の優(yōu)位性も十分に発揮できる。

新造車企業(yè)と従來(lái)の伝統(tǒng)的な自動(dòng)車企業(yè)の本質(zhì)的な違いは何ですか？伝統(tǒng)的な自動(dòng)車企業(yè)のモデルチェンジはどう見(jiàn)られますか？何か提案がありますか？

夏ホーニング：自動(dòng)車産業(yè)は長(zhǎng)距離競(jìng)爭(zhēng)であり、スマート電気自動(dòng)車の時(shí)代に、企業(yè)が生き殘りたいなら、必ず自分の長(zhǎng)い板を持って、個(gè)性的なところで引き続き差異化を?qū)g現(xiàn)し、自分の優(yōu)位を體現(xiàn)し、そしてこの優(yōu)勢(shì)を各種の形で強(qiáng)化します。もし自分の特色がないならば、自分の長(zhǎng)所がなくて、こんなに競(jìng)爭(zhēng)が激しい情況の下で、消費(fèi)者はすべてこんなに多いブランドを識(shí)別しにくいです。

第二に、自動(dòng)車はインターネットと違って、自動(dòng)車はいかなるショートボードを持ってはいけません。研究開(kāi)発、生産またはマーケティングにおいても、各環(huán)節(jié)にショートボードがあってはいけません。自動(dòng)車業(yè)界は逆の「樽理論」です。

長(zhǎng)期的に見(jiàn)て、最終的に品質(zhì)で勝負(fù)して、革新は私達(dá)を高く飛ぶことができて、品質(zhì)は私達(dá)を遠(yuǎn)くまで走ることができます。この過(guò)程で、必ず安全と品質(zhì)を良くしてください。これは私達(dá)が小鵬自動(dòng)車のオーナーに対する承諾です。

最後のポイントは、このような革新的なブームの中で、運(yùn)も非常に重要です。最終的には誰(shuí)が勝つにしても、中國(guó)のスマート電気自動(dòng)車にとって、業(yè)界全體の発展にとっていいことです。みんなで産業(yè)をうまくやって、収穫したのはやはり私達(dá)の消費(fèi)者です。

夏一平：雙方がもっと多いのは人材と組織構(gòu)造の違いです。伝統(tǒng)的な自動(dòng)車であれ、新しい自動(dòng)車メーカーであれ、核心は車であり、車のプロセスに離れられず、品質(zhì)管理に離れられず、サプライチェーンに離れられない。これらは基礎(chǔ)であり、これらをしっかりと作ってこそ、良い製品を作ることができます。いい製品がないと、ユーザーに強(qiáng)い共感と感情のつながりが生まれません。

今はソフトの定義で自動(dòng)車、未來(lái)のインテリジェント化の爭(zhēng)いをしても、誰(shuí)がこのことをしても、まずしっかりしていて、革新的な突破の精神があると同時(shí)に、伝統(tǒng)的な自動(dòng)車業(yè)界を尊重し、伝統(tǒng)的な自動(dòng)車業(yè)界の経験を畏敬し、消化を十分に理解し、伝統(tǒng)的な業(yè)界の利點(diǎn)を利用し、ユーザーを?qū)Г趣筏啤⒀u品を?qū)Г趣筏皮い蓼埂Ｗ罡撙窝u品を作り出す。

以前は自動(dòng)車の品質(zhì)の方法論は機(jī)械製造に偏っていましたが、未來(lái)はソフトとハードの結(jié)合で、特にソフトが未來(lái)の自動(dòng)車の中でより高い位置を占めている時(shí)、品質(zhì)はハードだけではなく、製造だけではなく、ソフトとユーザー體験の面での品質(zhì)があります。

そのため、従來(lái)の製造品質(zhì)、部品の品質(zhì)、完成車の品質(zhì)または生産品質(zhì)から、ソフトの安全確保と同時(shí)にユーザーの製品體験に対する要求を満たすために、徐々に乗り越えていく必要があります。

多くの新しい企業(yè)にとって、最大の挑戦は融合性のある人材を生むことができるかどうかで、インターネットの人に車をもっとわかるようにして、自動(dòng)車業(yè)界の人にインターネット、ソフトウェアをもっと理解させます。

未來(lái)の競(jìng)爭(zhēng)の核心は何ですか？

「21世紀(jì)」：未來(lái)のスマート電気自動(dòng)車の競(jìng)爭(zhēng)をどう見(jiàn)ますか？未來(lái)の競(jìng)爭(zhēng)はチップ操作システムと生態(tài)ですか？

夏ホーニング：小鵬自動(dòng)車は自主研究開(kāi)発に対して非常に重視しています。サプライチェーンシステムの中で、小鵬自動(dòng)車はやはり強(qiáng)者と協(xié)力したいです。英偉達(dá)のようないいパートナーがいれば、小鵬は強(qiáng)く連攜してやります。小鵬の目的はやはり自分で研究開(kāi)発して、消費(fèi)者に小鵬の製品を使わせたいです。これは小鵬が自分で開(kāi)発した一番根本的な出発點(diǎn)です。

自動(dòng)運(yùn)転の面では、自分で研究開(kāi)発を堅(jiān)持しています。自動(dòng)運(yùn)転の分野ではみんないい経験がないので、サプライヤーの反復(fù)速度に依存しています。次に製品の品質(zhì)と安全が心配です。

小鵬は自分で開(kāi)発しますか？それとも自動(dòng)運(yùn)転の分野で、もっと良い自動(dòng)運(yùn)転ができます。小鵬は自己研の高級(jí)自動(dòng)補(bǔ)助システムを搭載した車は95%を超えています?；镜膜摔闲※i車を買(mǎi)うお客さんは自動(dòng)運(yùn)転システムを買(mǎi)っています。その上、付加価値はとても高いです。

データは自動(dòng)運(yùn)転にとって最も重要であり、データを通じてスマート車の変革を駆動(dòng)し、未來(lái)の旅をリードする。誕生當(dāng)初から、AI革命はデータ駆動(dòng)に違いないと考えていた。

夏一平：インテリジェント化の核心は無(wú)人化への移行であり、それが最終競(jìng)爭(zhēng)です。將來(lái)の競(jìng)爭(zhēng)力はチップ、コアアルゴリズムを含むかもしれない。

將來(lái)の自動(dòng)運(yùn)転はエンドの計(jì)算力の問(wèn)題ではなく、バックグラウンドAIクラスタの計(jì)算力の問(wèn)題があります。チップ一つ、オペレーティングシステム一つで解決できることではありません。同様に多くのアルゴリズム、同じ多くのデータ、將來(lái)の競(jìng)爭(zhēng)力は、反復(fù)能力を見(jiàn)てください。

今後數(shù)年間で解決しなければならないのはサーバー側(cè)の性能向上で、非常に短い時(shí)間で非常に安く、迅速な方法で大量のデータを解決できる訓(xùn)練です。これも未來(lái)の無(wú)人運(yùn)転が高速道路に入ることができますか？

將來(lái)の本當(dāng)のL 4、L 5のスマートドライバーが規(guī)?；踩戏ǖ膜圣偿螗抓楗ぅⅴ螗工虮匾趣工毪胜椤ⅳ饯伪翅幛摔ⅳ爰夹g(shù)、製品、ソリューション、生態(tài)は一體何なのかを考える必要があります。

楊殿閣：さすがに製品の機(jī)能性能の競(jìng)爭(zhēng)ですか？それとも生態(tài)の競(jìng)爭(zhēng)ですか？段階によって見(jiàn)ます。競(jìng)爭(zhēng)の核心は生態(tài)といえば、実は究極の競(jìng)爭(zhēng)形態(tài)です。最後に何によって勝利を獲得しますか？もし全世界にこれらの企業(yè)が殘ったら、企業(yè)は何によって競(jìng)爭(zhēng)を勝ちますか？頼りになるのは生態(tài)です。しかし、今の段階では、企業(yè)は自分の生存を保証するのが一番重要です。生存してこそ発展できます。現(xiàn)段階の生存は、製品とその機(jī)能、性能のためにもっと多いかもしれません。これらはよくできました。企業(yè)は生き殘り、発展できます。段階によって、競(jìng)爭(zhēng)のポイントが変わってきます。究極の競(jìng)爭(zhēng)は生態(tài)とは言えません。今弱い時(shí)、生存を求める時(shí)も、生態(tài)の競(jìng)爭(zhēng)を求めなければなりません。

「21世紀(jì)」：小鵬はどのように製品の自動(dòng)運(yùn)転レベルを定義しますか？

夏ホーニング：小鵬自動(dòng)車はL 2、L 3、L 4によって製品を定義していません。自分のバージョン番號(hào)XIILOT 2.5、XIILOT 3.5によって私達(dá)の製品を定義します。小鵬にとって、今のセンサー密度はL 4関連の機(jī)能と能力をたくさん備えています。あるものはもっと高いです。

最も本質(zhì)的な違いは、小鵬が運(yùn)転補(bǔ)助システムを提供するだけで、純粋な無(wú)人運(yùn)転ではないことです。機(jī)がまだ熟していない時(shí)、小鵬は運(yùn)転手に交通規(guī)則を無(wú)視するように勧めません。

中國(guó)では毎年10萬(wàn)件の交通事故があります。交通事故が発生したらどうやって処罰しますか？人は萬(wàn)能ではないです。車を運(yùn)転しても車の事故が発生しますが、機(jī)械に問(wèn)題が発生したらどうやって直面しますか？現(xiàn)在の法律法規(guī)は完全に空白です。これらがまだ明確にされていない前に、小鵬自動(dòng)車はL 4の機(jī)能を全部開(kāi)発します。でも、それでも消費(fèi)者は常に前を見(jiàn)て、いつでも接収の準(zhǔn)備をしてください。

小鵬自動(dòng)車は中國(guó)の第一陣の造車新勢(shì)力の「成績(jī)優(yōu)生」の一つで、販売量は確かに新車の第一世代に位置しています。そして、すでにニュージーランドに上陸しました。視覚中國(guó)

『21世紀(jì)』：集度自動(dòng)車が2023年にL 4級(jí)の製品を発売する時(shí)、その機(jī)能は著地することができますか？

夏一平：100%著地します。Baiduは外で運(yùn)営しています。有料で無(wú)人車を運(yùn)営する実際のシーンもあります。今は毎日街中を走っているL 4級(jí)の無(wú)人Robotaxiは400～500臺(tái)近くになりました。今年はRobotaxiを3000臺(tái)近く投入して、全無(wú)人化技術(shù)の著地を推進(jìn)する計(jì)畫(huà)です。

集度は本質(zhì)的には商用化の観點(diǎn)からやっています。まず、L 4を底辺の核心能力として構(gòu)築された製品を含めて、どのような形で安全な狀態(tài)や安全な方法でユーザーに提供するか、ユーザーは非常に安全で安心して私達(dá)の製品を使用できます。途中で介入されたら、どのように処理されますか？

前提はユーザーの安全を核心にして導(dǎo)き、法律法規(guī)を核心にして我々の製品を著地させることです。一番いい技術(shù)を最も庶民的な価格で平和的な製品で迅速に市場(chǎng)に押し上げて、皆様に使用させたいです。これは私たちが製品を作っています。特に全體の初回の車の上の計(jì)畫(huà)です。

「21世紀(jì)」：スマート電気自動(dòng)車のネック技術(shù)問(wèn)題をどう思いますか？どのような車企業(yè)が自分でやるべきですか？協(xié)力して完成しますか？

夏一平：データはきっと大切です。ユーザーにとってはデータのプライバシーを保証します。亂用してはいけません。いくつかの敏感でないデータを使用して、関連するアルゴリズムを改善したり、體験の改善をしたりします。これは必須であり、將來(lái)のコア競(jìng)爭(zhēng)力です。しかし、問(wèn)題は大量のデータに対して、どのようにこれらのデータを訓(xùn)練するかということです。これは挑戦的な問(wèn)題です。

全體のスマートドライバーの分野では、國(guó)産の自動(dòng)運(yùn)転チップが登場(chǎng)しており、今後3～5年の発展を見(jiàn)ると、技術(shù)的には特にネックになる要素はない。核心の電気自動(dòng)車の「三電」であろうと、いわゆるドメインコントローラ、OS、チップであろうと、國(guó)內(nèi)企業(yè)はこの分野の核心技術(shù)または技術(shù)チェーンに「首を絞め」られていないので、中國(guó)はこの分野で世界的な會(huì)社を誕生する可能性があります。

楊殿閣：未來(lái)の自動(dòng)車の主な違いは電気化による違いではなく、インテリジェント化による違いです。昨年末のテスラの時(shí)価は、トヨタ＋フォルクスワーゲン＋ベンツ＋BMWの時(shí)価総額に等しい。電池、電機(jī)、電気制御、これらは本當(dāng)のギャップを形成することができません。本當(dāng)のギャップはデータから來(lái)ています。テスラは全世界で百萬(wàn)臺(tái)の車を使って、毎時(shí)毎時(shí)すべていわゆるconer caseデータを採(cǎi)集しています。これらのデータは逆にまたその自動(dòng)運(yùn)転技術(shù)を訓(xùn)練して、テスラの自動(dòng)運(yùn)転技術(shù)の進(jìn)歩は伝統(tǒng)的な自動(dòng)車企業(yè)よりずっと速いです。これは自動(dòng)運(yùn)転競(jìng)爭(zhēng)力の最大の強(qiáng)みです。

未來(lái)は各自動(dòng)車企業(yè)にとって、データは非常に核心的であり、データがあればアルゴリズム、反復(fù)機(jī)能を絶えず改善できる。反復(fù)といえば、製品のソフトウェア機(jī)能の反復(fù)的なアップグレードの変化がもっと多いです。ソフトウェア機(jī)能のアップグレードの背後にあるキーはデータであり、ビッグデータによって駆動(dòng)され、常に改善されている。未來(lái)、すべての車企業(yè)にとって、データは非常に核心的な能力です。

首回りの問(wèn)題は國(guó)家の角度と企業(yè)の角度から考慮します。知能自動(dòng)車の自動(dòng)運(yùn)転は國(guó)家戦略の安全に関わるもので、全産業(yè)チェーン及び技術(shù)環(huán)節(jié)に首をしめる技術(shù)があれば、國(guó)家は必ずやります。

企業(yè)の立場(chǎng)から、チップ、計(jì)算プラットフォーム、オペレーティングシステムを作りますか？具體的な選択はデータドライバと密接に関連しています。大きなデータがスマートカーの反復(fù)発展の最も核心的な要素である場(chǎng)合、企業(yè)は技術(shù)路線を選択し、技術(shù)をしない場(chǎng)合、核心的要素を考慮する必要があります。すなわち、技術(shù)または部品を選択または放棄し、自分が完全にデータの核心力を握ることに影響があるかどうかは、非常に重要な判斷です。

（実習(xí)生の石新然、楊柳もこの文に貢獻(xiàn)しています）

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