大國の強基の革新をリードします。
編集者のことば
2021年は「14?5」の開局年で、黨設立100周年に當たり、強國の戦略、自主的創造戦略のキーポイントの年でもあります。
4月30日に開催された中央政治局會議は、産業の最適化とグレードアップをリードし、國家戦略科學技術力を強化し、工業インターネットを積極的に発展させ、産業のデジタル化を加速させると強調した。
世界が複雑に変化し、中國の復興を防ぐのは難しい。このような歴史的な大きな変革期、チャンス期において、21世紀の経済報道は獨占的に通年のテーマ「偉大なる道への道:大國の革新100強」シリーズの報道を通して、全國戦略業界の重點企業と優秀な企業家を選別し、報道し、中國のために絶えず新しいピークに登り続ける壯麗な征途に薪を補給する。
「偉大なる道への道:大國革新100強」シリーズの報道によると、毎月図文、ビデオ、ポスターなどの形式で21新聞系の自社プラットフォームと協力プラットフォームが盛大に発売されています。
今年3月12日に発表された「中華人民共和國國民経済と社會発展第14次5カ年計畫と2035年ビジョン目標要綱」(以下「企畫要綱」という)は、急速に現実に溶け込んでいる。
4月29日、中國の宇宙ステーションの空と核心のキャビンは打ち上げて、正確に予定軌道に入ります。日と核心のキャビンの発射は成功して、2030年に中國が主要な宇宙大國になる目標の更に近い1歩を予告しています。空天科學技術は「計畫要綱」の中で「國家の安全と全體の局面を発展させる基礎的核心分野」であり、戦略的科學計畫と科學工事を実施するための正確な照準が必要な最前線分野の一つでもあります。
実際には、人工知能、量子情報、集積回路など多くの分野で、中國も上位を占めています。その背後には2020年の中國社會全體の研究開発投入が2.4兆元を超え、科學技術進歩の貢獻率が60%を超えたデータがあります。
革新型國家に入ることは中國2035年の未來目標の一つです。
「イノベーション」は企畫要綱內の高周波語で、全文の中には165回出現します。これまで計畫要綱に言及した際、中國科學院院院士、航空工業副社長の楊偉氏も、「最もエキサイティングなのは、イノベーションが非常に重要な位置に置かれていることであり、何度も強調されている」と述べました。
実は、「14?5」の期間は間違いなく中國が革新的な國家に入る重要な期限です。研究開発の投入が持続的に上昇するにつれて、中國は過去から集成と革新を主に自主的なイノベーションに転換することが期待されています。
大國の革新的なエンジンはすでに起動しています。大型船はどうやって航行しますか?
前線が堅塁を攻略する
計畫要綱の発表に従って、我が國の科學技術革新に対する重視は新たな高度に引き上げられました。未來の発展方向と計畫もいっそう明確になりました。
オリジナルのリード技術の難関を強化するには、計畫要綱は、人工知能、量子情報、集積回路、生命健康、脳科學、生物育種、空天科學技術、深地深海などの先端領域を狙って、展望性、戦略性を持つ國家重大科學技術プロジェクトを実施すると指摘しています。これも意味しています。この八大先端領域は我が國の未來の科學技術攻略の重點となります。
発展の方向だけではなく、計畫要綱は発展のリズムを與えました。人工知能、量子情報、集積回路などの分野は「十四五」期間の重要な発展方向であり、種類の脳知能、遺伝子技術、未來ネットワーク、深海空天開発などの先端科學技術を重點として、産業を計畫しています。
安永大中華區TMT主管パートナーの張偉雄氏によると、革新方向の優先順位は非常に必要である。最先端分野の技術革新は、優先順位を分ける必要があります。各分野に投入する人力、資金及び資源は平等に一致することは不可能です。」
計畫要綱で言及されている攻略方向の中で、一部の細分分野が注目されている。例えば、人工知能産業の中核として、人工知能チップは人工知能にアルゴリズム、計算力サポートを提供し、各応用分野に深さエネルギーを賦與することができる。Tracticaデータによると、2025年までに世界の人工知能チップの市場規模は726億ドル、2020-2025年の複合成長率は32.92%に達すると予想されています。
現在、國內メーカーもこの分野で積極的に配置し、人工知能チップ市場は急速な発展を迎えています。前景産業研究院の予測によると、2024年に中國の人工知能チップ市場規模は785億元に達し、2019-2024年の複合成長率は45.11%になる。
また、現在の半導體先進製造工程は國內の「ネックカード」の主要な弱點の一つであり、半導體労働者の國産化代替も重要である。TrendForceの調査によると、2020年上半期の臺積の市場シェアは51.5%に達し、中國大陸メーカーの中芯國際と華虹半導體の市シェアはそれぞれ4.8%と1.1%で、比較的小さな割合で、全體の市場シェアは大きく遅れています。これも將來わが國が持続的に力を必要とする分野です。
張偉雄は21世紀の経済報道記者に対し、優先順位は産業基礎と商業化のリズムによって、技術の共通性の程度にも依存すると分析しました。
「例えば、集積回路、人工知能、量子情報、生命科學などの分野で専門化された條件が強く、現在の運営モデル、応用シーンにも予想があり、一定の汎用性があり、企業にとっても収益が見られます。これらは近いうちに投入を増やすことができます」と張偉雄氏は指摘する。深海などの分野では、専門化の條件が悪く、基礎もしっかりしていないので、優先度の面では後回しに考え、重點産業として著実に展開していきます。
デジタル中國
デジタル化の発展を加速し、デジタル中國を建設するのも、大國の革新の未來の方向である。
「5 G時代の到來に伴い、大容量のリンク、低遅延、高帯域幅などの特性がリモート転送、大データ処理の難點を解決でき、デジタル化普及はスマート交通、インテリジェントエネルギー、スマート製造、知的教育などの分野に徐々に応用されるようになる」中國銀河証券研究院は、「大データセンター、モノのインターネット、人工知能、仮想現実と強化現実などはデジタル中國が重點的に発展する新型デジタル産業になる」と分析しています。
技術的な面から言えば、中國のデジタル変換は獨自の特徴を備えている。私達は調査を通して、國內の一部の技術は國外より更に重視されています。例えば、5 G、ブロックチェーンとモノのネットワーク化です。」Gartner研究副総裁の陳勇氏は21世紀の経済報道記者に対し、中國は世界の「製造工場」であり、製造業の特徴は重い資産であり、モノのインターネットの基礎と需要も備えていると分析した。
実際には、5 Gがブロックチェーン、エッジ計算、人工知能などの新技術を動かして絶えず物を注入してインターネットに接続することによって、多面的に我が國のモノのインターネット市場規模が急速に増加すると予測しています。中國電子情報産業発展研究院の予想によると、2022年に中國のモノのインターネット業界規模は262.5億元に達し、20%を超える成長率を維持する。
でも、陳勇さんは重要性から言えば、データ分析、人工知能、クラウド計算などの技術がもっと注目されると思います。
私たちは技術を三つの種類に分けます。一つは伝統技術で、二つ目はもう成熟したデジタル技術で、例えばクラウドコンピューティング、モバイル、ソーシャルメディアなどです。陳勇氏によると、第三類は新興技術で、例えば5 G、人工知能、ブロックチェーンなど、現在かなりの重視度を備えている。
政策面でも技術面でも、企業が「十四五」の期間に直面する最大のチャンスはデジタル化の転換である。陳勇氏は、デジタル化に移行する過程で、企業は方向選択から「3+1」すなわち「製品、運営、顧客+生態システム」の転換を考慮することができると考えています。
陳勇氏は、企業の競爭過程における優位性は主に製品のリード、運営の卓越性と顧客の親密性の三つの段階に現れており、デジタル化の転換の方向はまさにデジタル化手段を通じてこの三つの優位性をより大きな発揮すると指摘している。同時に、陳勇氏は、未來のデジタル化競爭は単一企業間の競爭ではなく、生態系間の競爭であり、「デジタル化は生態圏と一緒にデジタル化する必要がある」と強調しました。
具體的に企業のIT建設に行くと、陳勇氏は、デジタル化の転換の重點は管理、技術、データと安全の面にあり、企業は自分の実際狀況に基づいて仕事の重點を制定するべきだと考えています。
新機軸を打ち出す
大國の革新はメカニズムの革新から切り離せない。計畫要綱は、科學技術體制の改革を深く推進し、國家科學技術管理體系を充実させ、國家科學技術計畫體系と運営メカニズムを最適化し、重點分野プロジェクト、基地、人材、資金一體化の配置を推進することを強調する。
「中國は現在、世界の科學技術革新を主導している國とはまだ差がある」張偉雄氏は21世紀の経済報道記者に直言した。
これは科學技術革新型の國家の歴史の沈積と関係があります。米國のシリコンバレーを例にして、20世紀半ばの急速な上昇を経験して、現在のシリコンバレーはすでに工業園區、危険資本、ハイテク企業、教育機関などを含む一連の革新體制を形成しました。
「米國は科學技術革新3+1のモデルであり、政府、企業及び教育機関を結合しながら、相応の管理體制に協力し、政府と市場を結合した総合的なイノベーション生態を形成している」張偉雄氏は指摘する。
対照的に、過去の中國のイノベーションはもっと運営モード、ビジネスモデルの開発に反映されています。市場はこの背後に強い推進作用を果たしています。しかし、「十四五」計畫の最先端分野の技術推進は、大量の資金と資源を必要とし、さらに人材體系を構築する必要がある。同時に、関連投資のリターンの周期性ももっと長いです。
このため、張偉雄から見れば、市場の推進者以外に、未來の革新先端技術が堅塁を攻略して、政府、資本などの多方面の協力が必要です。
同時に、「十四五」の期間において、わが國の主な発展目標は全社會の研究開発経費の投入年平均7%以上の増加である。データによると、「第13次5か年」の期間において、わが國の社會全體の研究開発経費は2.44兆元を支出し、研究開発の投入強度は2.06%から2.4%に伸びたが、7%の増加速度に比べてまだ距離がある。
社會全體の研究開発の投入強度については、張偉雄氏は、社會全體から言えば、投入の強さの一方で、投入の有効性も考慮に値すると考えている。そのため、トップクラスの設計、優先順位の順序付け、新機軸投入の運行メカニズムなどを含めて、全面的に検討する必要があります。
Gartner上級研究総監の季新蘇氏は、効果的なイノベーションを実現するためには、結果奨勵モデルを考慮することができると考えている。政府がイノベーションに參加する過程では、損耗を受け入れる必要がありますが、原則としては企業のために勘定を払うべきではなく、もっと多くの結果を支払わなければならないです。つまり、企業は収益力を備えていますか?
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