2021年戦略科學(xué)技術(shù)の趨勢(shì)：人を基本とし、中心化し、靭性を納品する。

普通ではない2020年がもうすぐ過(guò)ぎます。2021年には、どのような戦略的科學(xué)技術(shù)の流れが生まれますか？

21世紀(jì)の経済報(bào)道記者の取材に対し、Gartner上級(jí)研究総監(jiān)の高挺氏は、來(lái)年の戦略科學(xué)技術(shù)の動(dòng)向には3つのテーマがあり、人間本位、位置柔軟、靭性の配信に関連すると分析している。その中で、人を基本にして、人の行動(dòng)體験と個(gè)人のプライバシーに関心を持って、位置が柔軟であれば、中心化の大潮の下の新しい趨勢(shì)を包括しています。

資料図

1.人間本位

人間本位とは、個(gè)人の行動(dòng)體験やプライバシーに関心を持つことです。インターネットの大データの普及が進(jìn)むにつれて、この傾向はますます顕著になってきた。

（1）インターネット行為

インターネット行為の本質(zhì)は、ユーザーの行動(dòng)の大きなデータを収集することによって、データを洞察にまとめ、これを根拠に賞罰ミスを形成し、ユーザーの行為に影響を與えるというものです。例えば、Apple Watchの手洗い機(jī)能では、ユーザが手を洗うと20秒の読み取り秒が発生し、ユーザが手を洗う時(shí)間が20秒に達(dá)すると、システムポイントの評(píng)価が得られます。

（2）全面體験

第二の戦略的趨勢(shì)は全面的な體験であり、これは過(guò)去にお客様の體験と従業(yè)員の體験を結(jié)び付けています。顧客體験の観點(diǎn)から、より良いデジタル技術(shù)を使用して、顧客の製品やサービスをサポートするために、従業(yè)員の経験は、技術(shù)を使用して、従業(yè)員の効率を向上させることが求められます。

（3）プライバシー強(qiáng)化計(jì)算

高水準(zhǔn)から見ると、プライバシー強(qiáng)化計(jì)算は極めて重要な戦略的科學(xué)技術(shù)の流れである。多部門、多機(jī)構(gòu)間でデータ協(xié)力を?qū)g現(xiàn)する過(guò)程で、避けられない命題はデータ集約処理分析の過(guò)程において、それぞれのデータプライバシーをどのように保護(hù)するかである。

従來(lái)の解決策としては、ハードディスクなどのメディアにデータを格納して暗號(hào)化することで、他の人の獲得を阻止してきたが、リアルタイムのデータの流れを分析すると、データの流出をどう防ぐかが課題となっている。現(xiàn)在の業(yè)界の実現(xiàn)方式は信頼できる環(huán)境を確立するか、計(jì)算可能なデータを暗號(hào)化するかを紹介しています。

2.フレキシブルな位置

「位置の柔軟さ」とは、現(xiàn)在の企業(yè)の業(yè)務(wù)が技術(shù)変化に伴ってますます中心化されることを意味し、今年全體に隠されている新冠の疫病のテーマを重ね合わせて、企業(yè)の伝統(tǒng)的な業(yè)務(wù)能力と技術(shù)も新たな傾向が現(xiàn)れます。

（1）分布雲(yún)

高張氏は、昨年と比較して、今年の分布雲(yún)の特徴は、地元の公有雲(yún)、モノのネットワークエッジ雲(yún)、都市コミュニティ雲(yún)、5 Gモバイルクラウドなどの種類の増加にあると指摘している。

これらの細(xì)分化された分布雲(yún)は、ユーザーのニーズをより細(xì)かく掘り下げることができる。例えば、公有雲(yún)のネットワーク遅延、データの安全などを考慮して、私有雲(yún)のクラウド化能力に限界があり、今年は各雲(yún)メーカーが當(dāng)?shù)毓须?yún)の「新種」を発売し始めた。このモデルは公有雲(yún)の記憶、計(jì)算能力を?qū)g現(xiàn)しながら、データの現(xiàn)地化を保証する。

（2）隨所に運(yùn)営する

新冠の疫病は伝統(tǒng)的なビジネスモデルに影響を與えました。隨所に運(yùn)営する傾向はお客様がどこにいてもいない、従業(yè)員がどこにいてもいない、業(yè)務(wù)がどこにもいない後疫病の時(shí)代の特徴を解決するためです。これに対して、遠(yuǎn)隔化された運(yùn)営と仮想決済が可能な手段となる。高挺は、伝統(tǒng)企業(yè)がデジタル化を優(yōu)先し、遠(yuǎn)隔で商業(yè)モデルを優(yōu)先的に設(shè)計(jì)し、物理空間のデジタル化の度合いを高めるとともに、クラウド交付、デジタル化交付によって分散型業(yè)務(wù)能力を向上させると提案しています。

（3）サイバーセキュリティグリッド

現(xiàn)在の伝統(tǒng)的な企業(yè)ネットワークセキュリティアーキテクチャは企業(yè)データセンターを中心とした集中型ネットワークであるが、高度クラウド化の時(shí)代には、このようなモデルはネットワークの効率を大幅に低下させ、コストを向上させるだろう。新しい実行可能なアーキテクチャは、アイデンティティの検証に基づいて、アクセス特性に応じて異なるアクセスセキュリティポリシーを與え、クラウドサービスによってデータセンターではなくユーザネットワークのセキュリティニーズを満たす構(gòu)造である。

3.靭性交付

靭性交付は同様に後疫病の時(shí)代背景の下で発生した新しい趨勢(shì)であり、企業(yè)が激しい外部環(huán)境の変化に直面した時(shí)に行うべき変化である。

（1）組立型知能企業(yè)

組み立て型知能企業(yè)とは、企業(yè)運(yùn)営の中心化傾向を指す。企業(yè)の従業(yè)員がどこにいてもいない時(shí)、企業(yè)のプラットフォームがますます全面化され、合成化され、個(gè)性化された時(shí)、全體の企業(yè)のIT及び業(yè)務(wù)能力はモジュール化のパッケージ化の形式である中臺(tái)モデルを形成して、考慮に値する方向になります。高挺氏は、企業(yè)が組織変革を通じて業(yè)務(wù)再編を行い、技術(shù)的手段を通じて新たな組織構(gòu)造を支えていくことが、組み立て型スマート企業(yè)を推進(jìn)する核心的な本質(zhì)であると強(qiáng)調(diào)した。

（2）人工知能工程化

現(xiàn)在の多くの人工知能プロジェクトはまだ概念検証段階であり、実際に著地するのは比較的難しい。高挺氏によると、人工知能で解決すべき三つの問(wèn)題は、データ処理、モデル構(gòu)築及び交付である。DataOps、ModelOps、およびDevOpsの方法體系によって、人工知能工程化または大規(guī)模で持続可能なAI交付が可能です。

（3）スーパーオートメーション

業(yè)務(wù)駆動(dòng)型スーパーオートメーションは、大量の許可業(yè)務(wù)とITプロセスを迅速に識(shí)別し、審査し、自動(dòng)的に実行するための厳格な方法である。過(guò)去數(shù)年間、スーパーオートメーションはずっと持続的に発展しています。超自動(dòng)化は避けられない不可逆的な流れであり、すべてが自動(dòng)化されるべきものは自動(dòng)化されます。

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