工業(yè)用ロボットの生産量は年內(nèi)に13.9%増加しており、中國は「首を絞められない」という。
疫病の後、國內(nèi)の産業(yè)用ロボット業(yè)界は急速な暖かさ回復期に入った。
9月16日、21世紀経済報道記者は中國工博會ロボット展第六回CEO円卓會議で、今年1-2月、新型肺炎の流行の影響で、國內(nèi)の工業(yè)用ロボットの生産量は2.13萬セットで、同19.4%下落した。3月以來、ロボットの生産量は急速に回復し、8月のロボット生産量は同32.5%増となった。國家統(tǒng)計局のデータによると、今年1~8月、國內(nèi)の産業(yè)用ロボットの生産量は累計13.69萬セットで、同13.9%伸びた。
今年上半期、我が國の工業(yè)用ロボットの生産量は93794セットに達し、前年同期比10.3%増加しました。7月には工業(yè)用ロボットの生産高が高成長を続け、業(yè)界の需要回復信號が目立っています。工博會ではロボット館も最大の見どころとなります。數(shù)百種類のロボットが登場するほか、KKA、漫博などのブランドはすべて初発、自主的な知的所有権を持つロボットを出しました。
2020年9月15日、観衆(zhòng)は第22回中國國際工業(yè)博覧會で工業(yè)知能ロボットを見學します。図IC photo
機械化、自動化、インテリジェント化が現(xiàn)在のロボットの発展の重點方向になっていることが分かります。中國工程院の倪光南院士は21世紀の経済報道記者の取材に対し、人工知能マシン、特に物理療法、健康などの場面で使われているロボットは、中國には既に優(yōu)れた技術(shù)能力があり、自主的にコントロールできるようになりました。
それでも、ロボットの生産は多くのボトルネックに直面しています。現(xiàn)在、國內(nèi)のロボット産業(yè)の核心技術(shù)は早急に突破しなければならなくて、ロボットの品質(zhì)も昇格させなければならなくて、特に制御ソフト、制御システムなどの方面の競爭力を強化します。生産量と品質(zhì)の面で二重に向上してこそ、コストの最適化を推進できます。
ヒューマン?マシンの連攜がスピードアップする
近年、國內(nèi)の産業(yè)用ロボットが急速に発展し、中國は6年連続で世界最大のロボット市場となっています。したがって、デジタル化、ネットワーク化、インテリジェント化は、次世代の工業(yè)生産の必然的な傾向となっている。IDCが発表した報告は、工業(yè)インターネットをはじめとする新しい業(yè)態(tài)と新しいモデルが、製造業(yè)に新たな発展運動エネルギーとより多くのビジネスチャンスをもたらすと予測しています。2024年までに、國內(nèi)のメーカーの60%は、モノのネットワークとマシンを通じて駆動を?qū)Wぶ過程で、デジタルの雙子技術(shù)を使用して、10%の運営費の節(jié)約を?qū)g現(xiàn)します。
しかし、中國の製造業(yè)は數(shù)智化のアップグレードの実踐の中で、依然として大きな挑戦に直面しています。賽迪研究院が2020年に発表した「中國「新基建」発展研究報告書によると、特定業(yè)種の工業(yè)インターネットプラットフォームの著地には方法論が欠けているため、大部分の企業(yè)は數(shù)智化モデルについて明確な認識を形成していない。加えて、いくつかの工業(yè)用インターネットプラットフォームの発展の基礎(chǔ)サポート産業(yè)が弱く、プラットフォームのソリューションの數(shù)、品質(zhì)、安全で信頼できる能力が不足しているため、多くの企業(yè)がデジタル?インテリジェントのアップグレードを展望している。
また、高いコストも敷居を形成している。疫病の影響を受けて、一部の企業(yè)の資金チェーンの圧力が大きくて、デジタル化の面での投入を支えるのは難しいです。一方、工業(yè)インターネットプラットフォームの応用価値に対して正確な計算方法が不足しているため、一部の企業(yè)は決斷がつかず、プラットフォームのさらなる普及を制約しています。
したがって、いくつかの伝統(tǒng)的な製造企業(yè)は、デジタル化を重要な発展目標としているが、実際の運用においては優(yōu)先的な実施內(nèi)容に組み入れられていない。喜ばしいところは、いくつかの業(yè)界のトップ企業(yè)は數(shù)の智化の重要性を意識するだけではなく、いくつかの有益な探査をしながら、より効果的です。
工博會では、米グループ傘下の4大數(shù)智業(yè)務もベールをはがし、クーカ、美雲(yún)智數(shù)、安得智連、セントラルエアコンを含む。KKA KR 4 AGILUSを例にとると、中國チームが自主的に開発し、世界で販売するロボットは初めてです。これは自動車業(yè)界、電子業(yè)界、消費品業(yè)界、物流/電子商取引業(yè)界、醫(yī)療保健などの各業(yè)界の企業(yè)がロボットから切り込み、シングルポイントアップグレードを?qū)g現(xiàn)し、知能製造の下層構(gòu)造を迅速に展開し、デジタル化の転換の第一歩を踏み出します。
「汎製造業(yè)企業(yè)のデジタルインテリジェントアップグレードは一歩ではなく、通用するテンプレートも一つもない」米グループの副社長でCIO、IoT事業(yè)部の張小懿社長は21世紀の経済報道記者に対し、數(shù)智の技術(shù)が製品設(shè)計、製造、納品、ユーザー體験に浸透するという流れの中で、伝統(tǒng)的な家電3 C業(yè)界だけではなく、靴、自動車、食料品、金屬製品、日化などを含む泛製造業(yè)にとって、全シーンが再定義されていると語った。アップグレードには反復が必要であり、各細分業(yè)種と場面の解決策を一致させることができ、過去のデジタル化理論とモデルをそのまま適用することはできない。
業(yè)界の人から見れば、中國のロボット業(yè)界の変化は、大きなチャンスと挑戦を秘めています。一方、國家政策は産業(yè)にチャンスをもたらしました。一方、業(yè)界は新機軸を打ち出して突破しなければならないので、避けられない挑戦となりました。
「社會5.0年代、數(shù)智技術(shù)がロボットにおける役割は、シミュレーション、予演からプロセス制御に発展し、人機連攜及びロボットの運行維持をよりスムーズかつ効率的にする」上海交通大學の機械と動力工學學院の曹其新教授は21世紀の経済報道に対して記者の意を表しました。
シーン拡張を適用
同済大學中徳工程學院院長の馮暁教授は、知能製造を手掛けることは未來に向けた発展戦略の選択であり、中長期的に中國経済に3%から4%の年間成長率をもたらすことができると考えています。
同時に、ロボットの応用シーンも著地と拡大しています。現(xiàn)在、我が國の醫(yī)療業(yè)界は人口の高齢化、高レベルの醫(yī)療人員の不足などの挑戦に直面しています。ワークショップでは、醫(yī)療や健康関連ロボットも注目されています。病院の実験室で科學研究と物流の一環(huán)として、「ロボット看護師」は醫(yī)療関係者に薬の配達、検査などの繰り返し、時間のかかる仕事を減らすことができます。推計によると、自動化は人工に比べて、重複的な任務の完成速度を50%ぐらい上げることができます。
今回の博覧會では、スマートフォンと秀域が共同でマッサージ物理療法ロボットの製品を発表しました。このロボットはすべての物理療法の仕事を完成して、圧倒的多數(shù)の技師の物理療法のレベルを超えて、醫(yī)療、リハビリ、看護、物理療法などのシーンに使うべきです。倪光南院士は、革新はずっとロボット業(yè)界の発展の第一動力であり、産業(yè)知能化、協(xié)力化の流れの下で、ロボット業(yè)界は他の業(yè)界との幅広い接続度を高め、業(yè)界の新たな増分、新しいシーン、新しい空間を拡大する必要があると考えています。
聞くところによると、ロボット産業(yè)の生態(tài)がますます豊かになるにつれて、工業(yè)の領(lǐng)域を除いて、知能を博しても健康、サービス業(yè)に絶えず開拓しています。注目されている自動車業(yè)界では、2019年、業(yè)界の成長速度が鈍化したため、國內(nèi)のロボット産業(yè)の成長率が低下しました。國家統(tǒng)計局のデータによると、國內(nèi)の産業(yè)用ロボットは2019年に計18.69萬セットで、同6.1%下落した。
浙江大學寧波研究院研究員の張晟博士は21世紀の経済報道記者の取材を受けて、醫(yī)療の健康な領(lǐng)域で、ロボットの応用の最も重要なのは位置と動作の繰り返し率の精度が高いので、力の強さの大きさは制御することができますと思っています。また、ロボットの物理療法の時間も長くなります。しかし、多くの業(yè)界の痛みがあります。「例えばコストが高すぎて、動作が単一で、臨機応変にできなくて、安全性にも一定の危険性があります。觸感については、ロボットが肌に実感できず、硬すぎます。これらを一つ一つ乗り越えてこそ、本物の人間の物理療法ロボットになれるのです。」
彼の見るところ、過去數(shù)年間、國內(nèi)の大部分の企業(yè)はロボットをローエンドの機械設(shè)備として使用しています。ロボット業(yè)界はまだ初期段階にあり、全體のスマートアプリ及びより強い代替性などを説明しています。
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