9軒の紡績(jī)服企業(yè)は工業(yè)情報(bào)部の試験試験に參加して、工業(yè)データの分類の等級(jí)はどれらの潛在価値を釈放しますか？

工業(yè)情報(bào)部の工業(yè)データ分類?等級(jí)別応用モデルリストに選ばれた企業(yè)は、いずれも業(yè)界の二化がよく融合し、知能管理システムの建設(shè)において積極的に探求してきた企業(yè)である。

浙江省紹興市柯橋區(qū)にあります。紹興英利捺染有限會(huì)社生産規(guī)模は大きくないが、企業(yè)はスマートプリントの道を積極的に模索している。

昨年8月、北京デジタル科學(xué)技術(shù)有限公司が開発した「紡織工業(yè)インターネットプラットフォーム」英吉印刷で全面的に線を張る。これは紡績(jī)脳と呼ばれる「工業(yè)インターネットプラットフォーム」で、英吉プリントの生産プロセス全體が本格的にデジタル化されます。マウスを軽くするだけで、あるカラーマシンシリンダーを選択して、このマシンシリンダのすべてのリアルタイムの動(dòng)作データは、すぐに表やヒストグラムで表示されます。管理者はまた、畫面上の生産曲線の偏差幅と具體的なパラメータを通じて、あるマシンシリンダーに何か問題があるかを迅速に判斷することができます。

英吉印刷染有限公司総経理王文俊紹介します數(shù)制科學(xué)技術(shù)の「知恵捺染」システムがオンラインになってから、シリンダーの數(shù)が45%減少した上に、設(shè)備の利用率も著しく向上しました。。「以前はシングルで生産していましたが、私たちは人工的に操作しています。特に挿し込みなどの特殊な狀況に遭遇した場(chǎng)合、5分以內(nèi)に高品質(zhì)、高効率の生産調(diào)整を完成できます。エネルギー消費(fèi)、洗濯シリンダーの切り替え、人力などのコストが著しく下がり、直接にコストを下げることができます。少なくとも100萬(wàn)元/年です。

王氏は「これまでよりも線の下で人工的に流れを動(dòng)かすモデルで、現(xiàn)在の労働者たちは攜帯のスマート端末を作業(yè)臺(tái)として採(cǎi)用しています。私達(dá)の今の求人データは基本的に業(yè)務(wù)の実際と一致しています。現(xiàn)在の生産進(jìn)捗はリアルタイムで透明で、リスクは適時(shí)に警告できます。全工場(chǎng)はデータ駆動(dòng)の下で、効率が著しく向上します。」

聞くところによると、北京デジタル科學(xué)技術(shù)有限公司紡績(jī)に専念している工業(yè)インターネット全體解決方案の提供者です。捺染業(yè)界で最も注目されているコスト、品質(zhì)、納期、環(huán)境保護(hù)の四つの難題に対して、大きなデータ沈殿と自己學(xué)習(xí)を結(jié)合して知能最適化提案を形成し、ERP、MES、PLM、設(shè)備システムなどの情報(bào)孤島を全面的に打開し、開発した。「インテリジェント排出量」、「インテリジェントモニタリング」、「インテリジェントエネルギー」などの新世代技術(shù)製品は、企業(yè)に本増効のデジタル化目標(biāo)を?qū)g現(xiàn)させることができる。

根拠北京デジタル科學(xué)技術(shù)有限公司副総裁黃福鑫紹介します英吉捺染會(huì)社のような年産額は2億～5億元規(guī)模の企業(yè)で、知能管理システムを通じて効率を上げてコストを削減し、毎年直接に利益を500萬(wàn)～800萬(wàn)元増加させることができます。

「工業(yè)データ分類階層ガイド（試行）」によると、工業(yè)データ分類は企業(yè)のデータ管理能力を向上させることを目標(biāo)として、問題の方向付け、目標(biāo)の方向付けと結(jié)果の方向付けを堅(jiān)持し、企業(yè)の主體、業(yè)界の指導(dǎo)と所屬地の監(jiān)督管理を結(jié)合し、分類の目利き、分類ごとの等級(jí)付けと等級(jí)別管理を結(jié)合する。

企業(yè)は生産製造モードとプラットフォーム企業(yè)とサービス運(yùn)営モードを結(jié)合し、業(yè)務(wù)フローとシステム設(shè)備を分析し、業(yè)界の要求、業(yè)務(wù)規(guī)模、データの複雑さなどの実際狀況を考慮して、工業(yè)データを分類し整理し、標(biāo)識(shí)し、企業(yè)の工業(yè)データ分類リストを形成する。さまざまな種類の工業(yè)データによって改竄、破壊、漏洩または不法利用された後、工業(yè)生産、経済効果などに潛在的な影響を與える可能性があります。工業(yè)データを一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)などの3つのレベルに分けます。企業(yè)がデータ管理をしっかりと行う前提の下で、1、2級(jí)のデータを適切に共有し、工業(yè)データの潛在価値を十分に解放するよう奨勵(lì)する。二級(jí)データは、そのレベルのデータを取得したいという許可機(jī)関及び関係者に対してのみ開放されます。三級(jí)のデータは原則的に共有しないで、確かに共有しなければならないのは厳格に承知の範(fàn)囲を制御しなければなりません。

工業(yè)データの分類?等級(jí)付けを展開する意味は重大で、いくつかの方面に現(xiàn)れています。:一つは企業(yè)のデータ応用意識(shí)を強(qiáng)化し、データ分類?等級(jí)付けを展開することによって、企業(yè)のデータ管理とデータ応用意識(shí)を向上させ、企業(yè)が自分の工業(yè)データの種類を全面的に整理し、データの十分な使用、グローバルな流れと秩序ある共有を促進(jìn)し、企業(yè)データ管理能力と工業(yè)データの重要性に対する認(rèn)識(shí)を全面的に向上させる。二番目は工業(yè)データ管理と応用水準(zhǔn)の向上に有利である。工業(yè)データの収集、発掘、共有、利用などを加速し、工業(yè)データの潛在価値を最大限に釈放し、工業(yè)データのデジタル経済に対する拡大、重ね合わせと倍増の役割を十分に発揮し、企業(yè)の二化融合管理水準(zhǔn)を向上させ、大データ技術(shù)と製造業(yè)の深度融合を推進(jìn)し、工業(yè)データ安全保障の基礎(chǔ)をしっかり固め、デジタル経済の高品質(zhì)発展を助力する戦略。高さ。三は操作面から工業(yè)データの分類?等級(jí)付けの著地実施を推進(jìn)することに有利である。「ガイド」は企業(yè)がデータ価値を効果的に掘り起こし、工業(yè)分野の生産方式の変革を加速させるために強(qiáng)力な政策指導(dǎo)と理論的根拠を提供し、企業(yè)分類の主體責(zé)任と関連要求を明確にしました。また、地方工業(yè)信用主管部門の責(zé)任は標(biāo)的データ管理に不足があるため、企業(yè)のデータ管理能力を向上させ、データ価値を効果的に掘り起こし、実現(xiàn)させます。企業(yè)の生産方式が変わる。