自動運転投資は絶えず低谷期を走りますか？

最近、「冷靜さ」の自動運転分野の動きが頻発しており、世界的に市場上の投資が盛んで、大手が出資を増やし、國內で政策を相次いで打ち出しており、朗報が相次いでいる。

まず政策面のサポートを見ます。3月9日、工業情報部の公式サイトは「自動車運転自動化グレード」の推奨國家標準承認申請書を公示し、2021年1月1日から実施する予定です。これは中國で初めての自動運転等級基準であり、これまで業界では米國が制定したSAE分類基準を使用してきた。

調査によると、「自動車運転自動化グレード」は2017年に制定作業を開始しました。これは國內が自動運転産業の観察研究を続けており、政策面から指導し量産化を推進しているということです。

また、自動運転に所屬する人工知能業界もボーナスを迎えています。3月4日、人工知能は「新基建」の七大プレートの中の重要な一つになります。

もっと前に、2月24日國家11部委員會は「スマートカーイノベーション発展戦略」を発表しました。2025年までに、條件付きの自動運転のスマート車が規模化生産に達し、高度自動運転のスマート車が特定の環境で下市場化された応用を提出しました。

政策と標準の持続的な輸出だけでなく、資本面でも噂されています。

3月3日、Google傘下のWaymo融資は22.5億ドルで、この融資の投資家は主に銀湖資本、カナダ年金基金、アブダビのソブリンウェルスファンドMubaladaが含まれています。資本。

資本が一番頭がいいと言われています。この二年間で自動運転と人工知能が一緒に冷え込み、関連分野の融資熱も少なくなりました。今は次々に手を出しています。自動運転に対する期待が見えます。

ただ、業界の本格的な爆発にはまだ時間がかかります。かつて、Google、テスラ、トヨタなどの大手が2020年に自動運転を実現すると発表しました。

これは人工知能に言及せざるを得ません。自動運転は人工知能の成長に従ってくるからです。近年、深さ學習の技術突破のおかげで、人工知能の波が再び発生しました。下のチップからフレームモデルまで、アルゴリズム、アプリケーション、ハードウェアとソフトウェアに変更されました。自動運転は人工知能の集大成である。

しかし、技術の発展は往々にして波式前進であり、人工知能にとっても、爆発期からプラットフォーム期まで、衰弱低谷期に入り、再び爆発し、順次螺旋式循環で推進される。現在の深さの學習は理論のボトルネック、人工知能がビジネスの過程で多くの困難を経験しています。そのため、自動運転も沈黙期に入ります。

資本の総合的な動きは、現在の自動運転は、低谷期の終端に似ていて、次の爆発を待っています。なぜ低谷期の終端に位置していますか？自動運転技術の商業化とコストは密接に関係しています。商業化の課題は多いですが、コストの減少傾向はすでに現れています。普及までの距離はもう一歩進んでいます。

アルゴリズムの面では、例えばGoogleの人工知能の枠組み、いくつかのアルゴリズムはすでに何年も源を発しています。これは、すでに非常に多くの低コスト、熟練したアルゴリズムエンジニアが技術を習得していることを意味しており、これも賃金を比較的公正な価格ラインに入れて、人力コストの相対的な低下を招いている。

計算力のチップレベルは、現在も強力な英偉達に制限されていません。かつてテスラは英偉達萬ドルの「スマート脳」を使っていましたが、テスラはもう自家チップに換えました。このような高いハードウェアコストに耐える必要はありません。最近テスラのチップの「混裝」が評判を呼んでいますが、自己研または獨自の低コスト自動運転チップを採用することは、大勢の傾向にあります。テスラを除いて、國內外の市場上はますます大手と新興會社が自動運転チップの分野に進出しています。

また、知恵道路においても、低コストのモノを利用したネットワーク設備の高密度建設によって、データ収集監視を行う企業があります。

アルゴリズム、計算力、外部インフラが低コストエリアに入ると、自動運転は獨自の生態と構造を作り出し、新たな自動運転ソフトシステムを持つ。今、自動運転の分野はすでに高度な分業段階に入っています。ある企業は計算力チップに専念しています。それぞれの分野において、Android操作システム、高通チップに相當する製品が現れます。PC端末、攜帯端末から計算力アルゴリズム能力を移転する必要はありません。ソフトとハードウエアがしっかりと立つと、自動運転も曲線の谷間から上に上がります。

? ? ? 指摘する必要があるのは、自動車の自動運転と伝統的な自動車は2つのまったく異なる種で、例えば、伝統的な自動車業界はコンピュータが衰退のボトルネックに入るのに相當しています。自動運転車は攜帯電話、ハンドリングなどの製品の出現に類似しています。これは新しい計算設備です。伝統的な自動車に取って代わるのではなく、反復で、自動車會社の新たな成長點です。。將來は自動運転車の専用車線ができるかもしれないと、私たちは想像しています。

現在、私達はまだ自動運転がどこに行くか分かりません。類比から見れば、iPhoneの進化はいくつかの世代を経験しています。自動運転車の形態、ビジネスモデルも何回も繰り返して、最終的にはより高級な自動化に向かっています。

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