科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰：人工知能応用配當(dāng)金は現(xiàn)在に対して到來(lái)しています。

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1956年、人工知能概念は初めて提出されましたが、2010年後の10年までは、大データ、クラウド計(jì)算、モノのインターネット技術(shù)の進(jìn)歩によって、人工知能の発展は海量データ基礎(chǔ)と幅広い応用シーンを獲得しました。

今後10年を展望して、新舊のエネルギー転換の車輪はぐんぐん前に進(jìn)みます。新しい技術(shù)革命の代表的な技術(shù)の一つとして、人工知能はきっと重要な役割を果たします。

さて、車輪が今をひいた時(shí)、人工知能の発展の歴史には、過(guò)去1年間にどのような軌跡が殘されましたか？「2019年、人工知能は大規(guī)模な応用を迎え、応用配當(dāng)金は今の時(shí)期に到來(lái)しています。」最近、21世紀(jì)の経済報(bào)道の獨(dú)占インタビューを受けた時(shí)、科大訊飛會(huì)長(zhǎng)の劉慶峰は直言しました。

劉慶峰の言うことは根拠がないということではない。彼のビューでは、人工知能ボーナスは現(xiàn)在の期間に対して到來(lái)しているかどうか、主に3つの基準(zhǔn)に基づいています。まず、市場(chǎng)では見(jiàn)られている実用的な事例がありますか？次にこれらの真実なケースが普及性を備えていますか？

この3つのルールを通じて、人工知能ボーナスが確実に到來(lái)していることが分かります。劉慶峰氏は。

産業(yè)は春を迎える

國(guó)務(wù)院がこれまで発表した「次世代人工知能計(jì)畫」によると、2030年までに、人工知能下流コア産業(yè)規(guī)模は兆元に達(dá)し、関連産業(yè)規(guī)模は10兆元に達(dá)する。現(xiàn)在、人工知能の応用は、複數(shù)の業(yè)界シーンで、すでに著地を加速している。

「2019年、教育の分野では、人工知能が千百年にわたって実現(xiàn)しにくい人材による教育が現(xiàn)実的になった」劉慶峰氏は指摘する。

科學(xué)技術(shù)部の次世代人工知能発展研究センターがローランベグ管理コンサルティング會(huì)社と共同で発表した「スマート教育イノベーション応用発展報(bào)告」によると、2014年から2016年まではスマート教育業(yè)界の人気が最も高い3年間で、3年間で新たに43社のスマート教育會(huì)社を設(shè)立し、2011-2012年のスマート教育會(huì)社設(shè)立數(shù)の合計(jì)の56%を占めている。

知能技術(shù)が加わった教育業(yè)界は、まさに天地を覆すような変化を遂げた。劉慶峰氏によると、教師が授業(yè)の準(zhǔn)備をする中で、知恵教育の製品は素材を整理する時(shí)間を53%節(jié)約でき、機(jī)械を通じて自動(dòng)的に添削すれば42%の時(shí)間が節(jié)約できるという。同時(shí)に、授業(yè)の授業(yè)効率も26%向上しました。學(xué)生が家に帰ったら、個(gè)性的な學(xué)習(xí)の推進(jìn)を得られます。

教育以外に、AI技術(shù)の進(jìn)歩によって、多くの業(yè)界の発展は転覆的な変革を迎えました。醫(yī)療業(yè)界にとって、人工知能は醫(yī)療の上で一定の重要な役を演じて、未來(lái)の醫(yī)療保健の領(lǐng)域の主要な成り行きの1つになります。

劉慶峰氏によると、病院の応用シーンにおいて、人工知能商品は病院診察前、診察中、診察後の全プロセスサービスをカバーできるようになった。診察前の病歴採(cǎi)集、音聲電子カルテ、移動(dòng)醫(yī)療看護(hù)システム、診療後の隨行訪問(wèn)などを通じて、患者の受診データの正確、完全な採(cǎi)集とリアルタイム、効果的な発現(xiàn)を?qū)g現(xiàn)し、醫(yī)療関係者の業(yè)務(wù)レベルと仕事効率を全面的に高め、患者の受診體験を改善し、病院のサービス能力と品質(zhì)を向上させる。

また、通訳、自動(dòng)車、都市、金融などの分野でも、人工知能はさまざまな役割を果たしています。過(guò)去3年間、人工知能はエネルギーを賦與する技術(shù)であり、その核心価値は我々の産業(yè)の効率向上を助けることにあると強(qiáng)調(diào)しています。智源研究院の張宏江理事長(zhǎng)は21世紀(jì)の経済報(bào)道記者に対し、「人工知能は自動(dòng)車を自動(dòng)的に走らせ、コンピュータの視覚技術(shù)を利用してより速く、より正確に人の顔を認(rèn)識(shí)し、金融反詐欺、信用回復(fù)などの面で、人工知能も一連の進(jìn)歩を遂げた」と述べました。

技術(shù)のボトルネックは厳冬に等しくない。

応用が普及すると同時(shí)に、本船の人工知能ブームの核心である深さ學(xué)習(xí)アルゴリズムは限界を示し始めた。

今月開(kāi)催された人工知能學(xué)術(shù)會(huì)議NeurIPSにおいて、Googleトップ研究員のBlaise Aguray Arcasは、深度學(xué)習(xí)技術(shù)はすべての問(wèn)題を解決できないと指摘しています。

Mila人工知能研究所のYoshua Bengio主任は、深さ學(xué)習(xí)モデルは高度に専門化されており、非常に狹隘であると述べた。彼らは一つの任務(wù)を勉強(qiáng)するには人間より多くのサンプルが必要ですが、それでも彼らは非常に愚かな過(guò)ちを犯します。

しかし、劉慶峰氏は、深さ學(xué)習(xí)アルゴリズムの解釈と限界は、人工知能が冬になったということを説明するのに十分ではないとずっと思っています。人工知能の第三波の間に、関連するアプリケーションの規(guī)模化が著地し、それによってもたらされるデータ情報(bào)は、応用効果の問(wèn)題を解決することができます。劉慶峰氏は「この期間に、小さなコスト、広い範(fàn)囲で普及させ、人々の仕事、生活効率を確実に向上させる製品が現(xiàn)れたら、第三の波は水泡にならない」と強(qiáng)調(diào)した。

劉慶峰氏は人工知能の未來(lái)への突破點(diǎn)は三つの面に表れていると考えています。まず、小さなサンプル、監(jiān)督なし、個(gè)性的な問(wèn)題に直面した基礎(chǔ)理論は、アルゴリズムの持続的な突破をもたらし、次に脳科學(xué)研究と數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)モデリング方法の深さ結(jié)合によって脳の智能と飛翔を形成し、最後に、人工知能システムと人間行動(dòng)協(xié)力の人間機(jī)結(jié)合式の持続的な探索である。

注意したいのは、5 G技術(shù)の発展は、人工知能の「燃焼器」になります。“5 Gは萬(wàn)物の相互接続の大潮が到來(lái)することを助長(zhǎng)して、音聲のインタラクティブは人機(jī)のインタラクティブなモードを主導(dǎo)します。”劉慶峰氏は「すべてのものがつながっている時(shí)代に、ますます多くの設(shè)備が無(wú)スクリーン、移動(dòng)、遠(yuǎn)視野の狀態(tài)で使われ、人間の最も自然で最も便利なコミュニケーション方式として、音聲はすべての設(shè)備の重要な入り口になります」と指摘した。

これは、小型のスマート腕時(shí)計(jì)、大規(guī)模な移動(dòng)操縦室を意味します。スマート端末設(shè)備は5 G時(shí)代に爆発を迎えます。また、5 G技術(shù)はコンテンツの大爆発をもたらします。例えば、ハイビジョン動(dòng)畫やゲームなど、人工知能の応用の機(jī)會(huì)も増えます。

「例えば、內(nèi)容の処理について、內(nèi)容の自動(dòng)編集や、內(nèi)容に音聲の表示を追加するなど、これらの面で新たな発展の機(jī)會(huì)がある」劉慶峰氏は分析した。

人工知能管理年

業(yè)界の急速な発展と同時(shí)に、技術(shù)の背後にある影もかつてなく現(xiàn)れ、技術(shù)境界、管理規(guī)範(fàn)、プライバシー保護(hù)に関する一連の討論を引き起こしました。

2019年8月、「ZARO」というアプリが急にネットに火をつけました。ユーザーはAPPの中に寫真をアップロードするだけで、自分の顔を大スターに置き換えることができます。効果はほとんど噓のようです。しかし、このアプリはユーザーのプライバシーを侵害した疑いで論爭(zhēng)されています。ユーザーが顔情報(bào)をアップロードした後、権利侵害や盜用などの安全リスクに直面します。

関連APPがユーザーのプライバシーを脅かし、データ漏洩のリスクがあるなどの要素に基づいて、國(guó)家インターネット情報(bào)弁公室、文化と観光部、國(guó)家ラジオテレビ総局が共同で「ネット音聲ビデオ情報(bào)サービス管理規(guī)定」を印刷し、2020年1月1日から施行し、深度學(xué)習(xí)、仮想現(xiàn)実などの新技術(shù)に基づいて、ビデオ情報(bào)を作成、発表、伝播する行為を制限する。

これ以外にも、データ獨(dú)占、アルゴリズム差別、知能濫用、データ下毒、倫理道徳など一連の人工知能関連問(wèn)題がますます重視されている。

人工知能立法は人類の生命と財(cái)産の安全を保障しなければならない。つまり人工知能は必ずリスクコントロールの範(fàn)囲內(nèi)で使用しなければならない。例えば、自動(dòng)運(yùn)転の分野では、その応用の敷居と基準(zhǔn)は何か。醫(yī)療の分野では人工知能は一定の正確さを達(dá)成しなければならない。そして、一定の資質(zhì)認(rèn)証を通過(guò)したほうがいい。劉慶峰は「これらの基準(zhǔn)と條件に合致するものだけが、実際に使用される分野に入ることができ、人々のために使用される」と強(qiáng)調(diào)した。

立法には同期が必要であるほか、トップ企業(yè)も特に保護(hù)意識(shí)が強(qiáng)い。「現(xiàn)在は人工知能に関するサービスが多く庶民の日常生活に関わっています。そのため、関連業(yè)界のリーダー企業(yè)は模範(fàn)的な役割を果たしています。ユーザーに告知するだけでなく、価値観の指導(dǎo)も含まれています。」劉慶峰氏は指摘する。

同時(shí)に、彼は、現(xiàn)在多くのデータはユーザーが知らないうちに企業(yè)に持って行かれると述べました。技術(shù)的な観點(diǎn)から、人工知能技術(shù)の発展を通じて、ユーザーにより多くの選択権を與えるべきです。