2019中國紡織業二化融合大會は産業転換の新しい方向を提出しました。

中國紡織工業連合會が主催する中國紡織業二化融合大會が9月7日大連で開催されます。大會は「新環境新モード新思考」をテーマにして、紡績業界の高品質な発展を促進し、インターネット、ビッグデータ、人工知能と紡績工業の深さの融合を推進し、「紡織業界工業インターネット発展行動計畫（2018-2020）」を実行することを目指しています。

「科學技術、ファッション、グリーン」は業界の新しいラベルになっています。

出席者は、新中國が成立してから70年が経って、紡績人は紡織大國の臺頭と大から強への偉大な変化を実現したと考えています。中國の紡績業界は革新駆動の科學技術産業、文化に牽引されたファッション産業と責任志向のグリーン産業に向けて邁進しています。二化深度融合は既に紡績業界の高品質発展のブースターとなり、新情勢の下で業界の革新発展の重要な駆動力と肝心な技術サポートとなっている。

今、紡績業界の二化融合の重要な一環の一つであるMES応用普及率は2016年より3%近く向上しました。工業雲プラットフォームと電子商取引の普及率はそれぞれ43.2%と61.1%に達しました。電子商取引の普及率は全國平均の2.3%より高いです。中國の紡績業界には50%近くの大中型企業があります。融合発展のレベルはすでに一體化向上と革新のブレークスルーの発展段階に入っています。二化融合サポートのカスタマイズ、ネットワーク化協同、サービス型製造などの新しいモデルの応用は明らかに伸びています。

工業インターネットの発展は著しい効果を収めた。二年間で、中紡聯は26の工業インターネットプラットフォームの試行プロジェクトを確定しました。中國紡織業界工業インターネット連盟を創立しました。工業インターネットモデル基地の建設を展開しました。

工業インターネットプラットフォームの建設は概念普及段階から著地建設段階に入った。區域工業インターネットプラットフォームは紡績産業集積地區に著地して建設され、大型ダブルクロスプラットフォームは積極的に紡績業界を配置し、細分化分野の工業インターネットプラットフォームはそれぞれ発展特色を備えている。製造企業の遠隔運行と維持サービスプラットフォームは建設と応用の天然優勢を持っている。

工業インターネットに支えられて、新しいモード、新しい応用が絶えず現れます。カスタマイズ、ネットワーク化、サービス化、インテリジェント化生産などの新モードの応用は紡績業界で多くの成功事例があります。紡績業界のビジネスモデルは絶えず革新し、流通分野から製造分野に積極的に拡大しています。

二化融合は紡績業界の高品質発展の重要な道である。

次世代の情報技術と紡績業界の深度の融合を推進し、工業インターネットを発展させることは現在の段階の二化融合の重點內容であり、工業インターネットプラットフォームの建設を重點的に推進し、ソリューションサービス業者を育成し、肝心な技術と標準を開発する必要がある。

企業のサプライチェーン資源の最適化配置と品質管理を重點とする企業級工業インターネットプラットフォームをいくつか建設し、細分化業界、分野でいくつか開発し、サービス能力が強く、特色のある細分化分野の工業インターネットプラットフォームを育成する。

紡績業界の工業インターネットプラットフォームモデルプロジェクトを認定し、いくつかの紡績業界の工業インターネットモデル基地を確立し、デジタル経済が集積する産業新生態の構築を探求する。

工業インターネットプラットフォームの建設、肝心な技術の研究開発応用、標識解析、標準研究などをめぐって、いくつかの重點プロジェクトを組織して実施し、工業インターネットの肝心な技術研究を推進する。

協力交流をさらに促進する。交流協力を通じて技術成果の普及と優れた事例を共有し、國の「一帯一路」工業インターネットの発展に積極的に參與する。

重點的に企業のデジタル化、インテリジェント化の転換をめぐって、データ収集、相互接続、工業ソフトウェアなどのデジタル化技術の企業での応用普及を加速させ、さらに重要な工程の數値制御化率を向上させ、情報化の総合的な集積応用能力と応用水準を向上させ、デジタル化現場の建設プロセスを加速させる。

二化融合管理體系標準の紡績業界での応用と普及の力を強め、企業をシステムの方法で持続的に変革を最適化させ、情報時代の新型能力體系の構築を加速させる。

現在、建設區域のビッグデータセンターの條件はますます成熟しています。工業インターネットモデル基地の建設をめぐって、重點産業の集積地を選択して地域的な業界ビッグデータセンターを建設し、業界のビッグデータを強力に発展させ、データ資源の革新的な開発と効率的な利用を実現する。同時に、人工知能、5 Gなどの先端技術を強化し、紡績業界での用例分析と研究を強化し、企業が各段階で先端技術を徐々に応用し、全面的に協同する知能化応用を形成するよう指導します。