分類?紡績業界は慎重に知能製造を推進する。

中國の伝統的な製造業として、紡績産業は自動化、デジタル化によってどのように発展していくか、産業の重點思考の問題です。

仕事を推進する中で、私達は事実に基づいて原則を守り、調査研究を強化し、異なったところを把握します。

企業の狀況によって、知能製造プロジェクトの必要性と実現可能性の分析を強化し、多方面にわたって計畫を立て、計畫を分類する。

積極的に導き、慎重に進め、チャンスを逃さず、むやみに突進してはいけない。

6月20日に山東泰安で開催された中國紡織工業知能製造大會において、中國紡織工業連合會黨委員會書記兼秘書長は、実効性を重視し、紡績知能製造を著実に推進することを強調しました。

本格的な知能化要求にはまだ大きな隔たりがある。

　　據了解，從目前紡織行業整體情況來看，設備自動化、數字化改造力度較大，設備聯網、生產實時監控成效明顯;紡紗和化纖長絲智能制造生產線在近兩年內可實現夜間無人值守，紡紗過程的無人化將可以實現;電腦橫機、經編設備的數字化和數字加工中心，帶動了針織生產的整體智能水平;印染行業生產工藝流程的自動化控制和智能物流輸送技術的應用越來越廣泛，代表性的數字化印染工廠初步形成;非織造布全流程自動化以及前端加料與后端分切、卷繞、包裝自動化進展較快;服裝縫制單元自動化水平明顯提升，縫紉過程實現吊掛化，服裝智能制造整體解決方案日趨成熟，服裝大規模個性化定制與協同制造得到發展;家紡的毛巾、床品等品類的智能生產逐步興起，智能輸送、智能懸掛、智能倉儲取得較大進步。

紡績

インテリジェント製造の実踐は、生産効率を向上させ、製品の品質を向上させ、市場の迅速な反応を加速させ、雇用不足と環境制約を緩和させる上で重要な役割を果たしました。

しかし、現在は自動化とデジタル化、情報化だけが実現されています。

海外の先進レベルと比べて、中國は紡績裝備の相互接続、紡績産業チェーンの各分野におけるデータ収集、情報融合、知能執行、及び企業の知能運営などにはまだ差があります。

高勇氏は、「中國の紡織知能製造の成功事例は、中國の3萬余りの家規上の企業集団の中で多くが模範プロジェクトに屬しており、少數の企業が小規模な普及を始めたばかりで、大多數の企業は工業2.0、2.5、3.0の面で補習を必要としており、これに対して、私達は冷靜な認識が必要である」と述べた。

中國綿紡織業協會は2017年に業界內企業の知能製造発展狀況を調査した。

調査の狀況から見ると、中國綿紡織業界の知能製造の発展レベルは初級段階にあり、デジタル化設備は古い設備、オンライン生産の監視と管理インテグレーション応用に代わるのは核心とボトルネック環節である。

紡績業界の知能製造の発展段階は、現在の基礎仕事を強化しなければならないことを決定しました。紡績業界の知能製造の発展特徴に対して、工業と情報化部の消費財工業司の曹學軍副司長は4つの提案を提出しました。全業界は協力と革新を強化し、知能製造の基礎水準を絶えず改善し、基礎をしっかり固め、絶えず規範化し、知能製造標準體系を改善します。

製造モードとサービスモードの変革を推進する

労働者の使用が高い、労働力の募集が難しい、製品の品質と効果を高めるなど多くの要素があり、企業がデジタル化のインターネット化に対してインテリジェント化に大きな需要があります。

中國工程院の製造業研究室の主任の屈賢明さんは、次世代の人工知能技術の突破と製造業との融合によって、知能製造が本當に「知能」を実現する可能性があると考えています。

これは明らかにデジタル化段階を超えたより高いレベルの応用である。

中國工程院が提出した中國の知能製造の3つの基本モデルによると、デジタル化、デジタル化、インターネット化、インテリジェント化（次世代知能製造）は、今後20年間、わが國の知能製造の発展は「並行推進、融合発展」の技術路線を堅持しなければならない。

紡績業界にとって、これは知能製造の3つの基本的な範式の並行推進だけでなく、伝統的な生産経営モデルと知能製造モードの並行推進も含まれています。

総合的に企業診斷から始まり、リーン生産が先行し、「知能製品＋知能裝備」の二輪駆動、共有工場體系の構築などの発展経路をまとめた上で、屈賢明は、紡績業界の知能製造には基礎を築く必要があり、5つのことを把握する。企業の知能製造改造診斷を展開し、各細分業界で模範企業を育成し、現場で応用を普及し、次世代の人工知能技術の紡績業界での探索し、専門化システムを育成する。

安定して遠くまで行くためには、紡績業界の知能製造の融合発展も盲目的に突進してはいけません。明確な発展方向が必要です。

中國工程院院院士、東華大學教授の兪建勇氏によると、紡績業界の知能製造は紡績製造モードの変革を促進し、さらに紡織サービスの製造変革と紡織グリーンの製造変革を推進する。

製造モードの変革において、伝統的な紡績は大量の使用者の製造モードから自動生産、自動物流、自動倉庫、自動検査の少人數、無人製造モードに転換し、工程基準に基づく製造モードからデータ駆動の知能最適化製造モードに転換し、線形製造モードから相互接続のネットワーク化生産モードに転換し、大規模注文に基づく製造モードから多品種小ロットフレキシブル製造モードに転換し、単一工場運営モードから分布共同運営モードに移行する。

サービスの製造変革において、伝統的な紡績は生産から消費の製造パターンを消費に変えて生産パターンを決定し、生産者と消費者の限界を溶かして、紡績製造を促進し、個性的な消費傾向を満足させる。

緑の製造変革において、伝統的な紡績製造は資源の消耗が大きく、環境に影響が大きい持続可能な発展モデルから正確な制御の製造モードに転換し、省エネ?環境保護、生態グリーンの持続可能な発展を実現します。

知能作業場（工場）を重要な突破口とする

知能作業場（工場）は紡績知能製造の現段階の一つの主な表現形式であり、より高いレベルの知能製造を実現する基礎でもある。

高勇氏によると、スマートワークショップ（工場）を重要な突破口としてしっかりと把握し、化學繊維、紡績、紡績、紡績、不織造、染色、服裝と家庭紡績などの重點分野で生産プロセスの知能化の技術研究開発とモデルを展開し、紡績知能作業場（工場）の建設と普及を加速し、紡績生産プロセスの全プロセス自動化、インテリジェント化を実現し、紡績業界の新世代知能製造への転換を推進する。

調査によると、中國紡織工業連合會は2018年紡織業界の知能製造パイロットモデル企業を審査し、発表しました。全部で23社の企業がランクインしています。これらの企業のモデルプロジェクトは基本的に知能工場、デジタル化學工場または知能生産ラインに屬しています。

全國初の染色知能製造パイロットモデル企業として、山東康平納集団有限公司は自分が獲得した國家科學技術進歩一等賞の重大科學技術成果を技術基礎として、知能染色工場を建設し、紡糸知能染色新モードを創建し、クラウドプラットフォームに基づく1+Nプリント知能管理モードを構築し、筒子紗染色業界の全流れ情報共有、共同創新、資源最適化を実現します。

康平納集団の鹿慶福副社長によると、康平納は現在泰安本部で年産2萬トンの標準化、複製可能な知能染色模範工場を建設している。

また、新疆のクールラーは年間20萬トンの知能染色工場、江蘇塩城は年間8萬トンの知能染色工場を建設しています。

魏橋紡織株式有限公司は2016年に3億元を投資し、12.4萬錠のインテリジェント化作業場を建設しました。高級純綿を主に生産しています。

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魏橋紡織株式有限公司の王暁蕓副総経理は、次のステップにおいて、會社は引き続き能動的に実踐し、インテリジェント化工場の建設を革新し、プロセスの再構築、作業方法の革新、管理モードの革新などを通じて、紡績業務をグリーン低炭素、デジタル化、インテリジェント化などの方向に発展させると述べました。

新聞鳥ホールディングス株式會社の邱成奎副総裁によると、新聞鳥は2014年から巨資を投入し、知能制造と柔軟化生產を実施し、システム統合によって生產プロセスの知能制御を実施し、自動、自動、正確、簡単に396の工程を制御し、部品化生產と人機の協力を実現し、デジタル化駆動工場を形成した。

聞くところによると、中國工程院の何人かの院士が紡績についてリードしています。

スマート製造発展戦略のコンサルティングプロジェクトは、紡績知能作業場（工場）と新モード技術を我が國の紡績産業知能製造技術體系発展路線図の一部として、我が國の自主革新研究開発の紡績知能作業場（工場）を形成し、労働力を減少させ、効率と品質を向上させることを期待しています。