紡績業の変貌を図る：知能化の転換経路を求める。

近日、中國

工業連合會の高勇副會長は「中國紡織生態文明萬里行——魯泰に入る」活動において、中國の最も伝統的な製造業の一つとして、中國紡織業は需要が軟弱で、生産能力が過剰で、人口ボーナスが消失するなどの現実的な狀況の下で、転換が急がれると述べました。

グリーン生産、知能製造によって企業の核心競爭力を高め、既に多くの紡績品になりました。

企業が期せずして取った統一行動。

紡績服裝業

「スマート紡績」モードをオンにする

「自動編機は毎分140本以上著られます。

その作業効率は人工の8.6倍で、しかも品質を保証しました。

山東魯泰紡織株式會社の生産現場で、副総経理の張建祥はスイスから輸入した自動著編機を指して記者に紹介しました。

お編を著て、『朝のクラスには人がいます。晝のクラスには人がいません。夜勤は無人です。』という夢を実現しました」

北京現代産業計畫研究院の彭剣彪院長は記者の取材に対し、「中國製造2025」の推進に力を入れていると指摘しました。経済成長の動力構造は深刻な変化が発生しました。人力を盡くして、資源を盡くして、生態を頑張っている時期はもう二度と戻らないです。紡績企業を含む伝統的な製造業は、新たな産業変革のチャンスをつかむために、革新駆動を実現し、次世代の情報技術と紡績服裝業界の融合を加速しなければなりません。

張建祥の紹介によると、「スマート」製造の新高地を奪取するために、スマート生産を実現し、魯泰は重要な工程、重點裝備と特殊な職位においてスマート製造を推進することによって、裝備知能制御、製品オンライン検査、生産プロセス情報化管理を段階的に実現する。

労働の効率を高めるとともに、更に従業員に困難、煩雑な肉體労働から解放させる。

また、魯泰は紡績工場で「E」システムを推進し、紡績工蕓データなどの情報をリアルタイムで監視し、故障統計と早期警報、現場の生産狀況をリアルタイムで告知するなどの機能を実現し、効率的な知能製造モデルを構築し、伝統企業の「知恵企業」への転換を推進しました。

広東省佛山の愛スター服飾有限公司の製造現場で、獨自に開発した知能レーザー彫刻裁斷一體機は18秒以內にジーンズを裁斷できます。3分間で水を洗う効果があります。

生産効率が大幅に向上し、コストも大幅に低減した。

アイスダックの創始者の樊友斌から見れば、インテリジェント製造は伝統的な服裝業界の未來の転換のための必然的な道であり、そうでなければ市場から淘汰されます。

アイデンブルク（中國）有限公司の田啓明會長は、「労働力不足」、労働力コストが高止まりしている今日において、知能製造の変革は伝統的な製造業が現在の苦境を脫出する有効な方法の一つであり、企業の利潤率向上を助け、コア競合能力を高めることができると考えています。

「將來的には、ますます多くの企業がスマート技術を使うようになります。これも伝統的なアパレル業界のモデルチェンジアップのための必然的な道です。」

インテリジェント化

「資金」と「人材」のネックになる

彭剣彪は、新しい常態の下で紡織服裝業界の発展環境が深く変化していると考えています。労働集約型の紡織服裝産業にとって、伝統的な資源消耗と労働力の持続的な投入発展モデルはもう通用しなくなりました。

しかし、業界內の企業により多くの知能化技術を採用させ、知能製造に深く発展させるには、明らかに困難なステップを踏むことができる。

権威部門の調査によると、約71.1%の企業は、現在の発展の自動化が直面している最も重要な問題はコストが高すぎると考えています。

「機械交換」を完了した企業に対する調査によると、半分以上の企業投資額は1000萬元以上である。

これは小さな數ではなく、近年の企業の融資コストの上昇、融資難などの要因に加えて、企業は機械に対して人望を変えています。

同時に、龍峰紡織副総経理の施暁輝氏によると、企業の設備がアップグレードされ、現場の人材もアップグレードにしたがって、人の自動化と機械の自動化の効果的な協力を実現してこそ、最大限にリーン生産管理を実現でき、企業の生産運営を元にします。

「高素質に欠けている人材は、現在の紡績企業が直面しているボトルネックの問題でもある」

浙江省の繊維企業の擔當者は記者に対し、「スマート設備を導入し、高級な技術人材と設備のメンテナンス要員に対する需要も増えてきた。

しかし、現在の紡織企業の従業員の中には、伝統的な生産ラインのオペレーターを中心に、スマート機器を使いこなす技術者が少ないです。

先進的な設備を導入しても、人材の斷層は企業の知能製造優勢に最大の効果を発揮させて、予想される生産効果を達成することができない。

「現在、多くの紡織服裝企業がインテリジェント化の改造に対して傍観的な態度を持っているかもしれません。

條件付きでインテリジェント化改革を行う企業にとっては、革新的な決心と気迫が必要で、知能製造の前列を行く企業の経験を吸収して、自分の実際の狀況に合わせて、情狀を酌量して參考にすべきです。」

彭剣彪は表しています。

資金と人材の欠乏のボトルネックを打ち破り、科學技術の含有量を高め、生産効率を高めることは、紡績業界の転換とアップグレードの唯一の道である。