出張管理のデータの手がかりはどこにもありません。

従業(yè)員は出張の申請(qǐng)から清算まで、企業(yè)の出張管理がここで完成するという意味ではなく、逆に、この過程でデータが形成され、沈殿されたのは、まさに出張管理が一層完備された始まりです。

データと分析は企業(yè)にホテルや航空會(huì)社と相談させるだけではありません。

もっと自信があります。効果的な出張管理政策を制定し、出張前、中、後の流れをカバーして、將來の出張支出を減らすことができます。

正確で総合的で全面的なデータがあれば、企業(yè)は內(nèi)部統(tǒng)制と外部制御においてより大きな空間があり、コスト節(jié)約のみならず、従業(yè)員管理にも有利であり、データは企業(yè)旅管理においてますます重要な役割を果たします。

優(yōu)行商旅はその業(yè)界をリードする商旅管理システム、優(yōu)良品質(zhì)のサービス、高効率専門のチームなどの優(yōu)位で業(yè)界の中で異軍が突起して、企業(yè)の良い助手になって、業(yè)界が標(biāo)準(zhǔn)化の方向に発展することをも促進(jìn)しました。

出張管理のデータの手がかりはどこにもないと言えます。

大きい方面から言えば、會(huì)社の年間の予約限度額、平均価格水準(zhǔn)、一番多い航空會(huì)社とホテルの情報(bào)などを採用しています。子供のころから言えば、従業(yè)員の旅行の軌跡、出張の選択に関する行為の好みなどがあります。

新會(huì)社はこれらのデータを持って出張政策を制定して、成熟した會(huì)社に対して、毎年これらのデータを持って分析を行います。反観政策は実際のところを使うかどうか、どれぐらい実現(xiàn)していないコスト節(jié)約がありますか？

でも量の多い

企業(yè)はどこから手をつけたらいいのか分からないだけでなく、データの収集と追跡だけではもう十分に捕まらない。大規(guī)模な多國籍企業(yè)にとっても、出張管理中のデータ「ブラインド」は大量に存在しています。たとえば、多くの企業(yè)はチケット追跡で大きな挑戦に直面しています。

完全な集中管理ができないのはデータの紛失の原因の一つです。企業(yè)にとっては、様々な「脳外」を利用して、より全面的なデータ収集を行うべきです。これらのルートは社內(nèi)のものとなります。

旅行會(huì)社から來てもいいです。航空會(huì)社やホテルなどのサプライヤーも含まれています。

これらのデータを用いてコントラストを重ねて，より現(xiàn)実的で効果的な出張スペクトルを?qū)С訾筏俊?/p>

データのガイドがあれば、企業(yè)の出張コストは受動(dòng)的な消費(fèi)ではなく、より最適化された資源配置である。

しかし、これらはまだデータ分析の初期段階にすぎず、優(yōu)行行商旅の行商管理クラウドサービスシステムは異なるデータ次元を提供することができます。その中には、企業(yè)の異なるコストセンターと部門、時(shí)間、都市、航空會(huì)社、ホテルなどが含まれています。

データを細(xì)かく分析すれば、大きな価値があります。例えば、會(huì)社は大得意先協(xié)議を通じて、航空會(huì)社とある路線で安い価格を獲得できます。しかし、他の路線で航空會(huì)社に価格を高められたかもしれません。グローバル航路數(shù)の集中によって、管理者により全面的な企業(yè)旅行案內(nèi)図を見せて、その全體コストの最適化方案を作らせます。

同時(shí)に、データ発掘の効果は會(huì)社にもっと多くの便利性を提供させます。例えば、北京と上海を頻繁に飛行する會(huì)社があります。毎晩同じ路線で一定の數(shù)量を固定しています。これらの情報(bào)は航空會(huì)社に対応して必要な機(jī)種を手配することができます。

このように航空會(huì)社はお客様のニーズに応えて調(diào)整します。

従業(yè)員の行動(dòng)に対する分析は旅行政策をさらに微調(diào)整することに有利で、社員が航空券を予約する時(shí)、中には往復(fù)券を直接予約することもあります。注文書の回?cái)?shù)券があります。會(huì)社は後者が多いと発見した時(shí)、出張政策に反映され、往復(fù)チケットを予約するように勵(lì)まします。