デザイナーの茶碗は人工知能が服のデザインに足を踏み入れることを保証するのは難しい

AlphaGoが火をつけた後、人工知能が人間に取って代わる業界について議論が始まった。清華大學のあるコンピュータ科學博士は、ルール設計に依存する業界はすべて人工知能に脅かされると述べた。モデル化できるからだ。言下の意味では、蕓術などの客観的な基準を必要としない事業にとって、人工知能が人間に取って代わるのは難しい。

しかし、AlphaGoのレベル比のように業界予想より十數年早く到來したように、人工知能のハンドリングアートのレベルも予想外の発展を遂げているようだ。FastCompanyによると、昨夜のニューヨーク大都市ファッションフェスティバル（Met Gala）で、IBMの認知主義ロボット「ワトソン（Watson）」が協力してデザインしたキラキラしたドレスが登場した。

モデルのカカロレーナ?コクーバ（Karolina Kurkova）が著用していたスカートは、英國のデザインスタジオ、マチャ（Marchesa）とワトソンが協力してデザインしたという。この全體的に白い薄い紗、150個の連體LEDランプの刺繍が施されたドレスは、人間とロボットが協力して仕事をし、不可能に見えるものを一緒に創造できることを証明している。

このドレスのデザインについて、Marchesaのデザイナー最初は、喜び、忍耐、興奮、勵まし、好奇心の5つの表現したい感情を選んだ。次に、2つのデータセットをIBMの色判別ツールに入力します。色心理學を使用して感情的な色をマッチングするアルゴリズムです。この2つのデータセットには、異なるデザイナーとMarchesa獨自のスカートの參考図が含まれており、ワトソンはその中からデザイン理念に合った色の組み合わせを選択し、精製することができる。色判別プログラムの役割は、デザイナーにどうすべきかを直接伝えるのではなく、デザイナーのアイデアを実現するためのパレットを提供することです。IBM研究員は、「基本的にはマシンブートデザイナーだ」と話しています。

具體的には、ドレス刺繍上のLEDランプはワトソンが語気を分析できるトーンアナライザAPIに接続されており、現場に#MetGalaと#CognitiveDressの2つのラベルが付いている內容の変化に伴い、ワトソンはパレットから服の色を生成し、リアルタイムに変更することができる。テキストが「快楽」を示す値が高い場合、IBMはスカートに明るいバラ色のライトを點燈させ、一方、[興奮](興奮)の値が高すぎると、ランプの花に影がかかります……

その意味で、Marchesaドレスはワトソンがデザインしたのではなく、ワトソンがデザインを助けた。人間の観點に基づいて、コンピュータに依存して創作プロセスを簡略化することを減らすことは実は不正行為と言える。しかし、科學的な観點から言えば、ワトソン戦略アナリストのJeff Arns氏は、これは確かに科學技術革新の支えであると述べた。

このような効果はワトソンにとってただの彫蟲の小技であり、その最大の意義はやはり人工知能技術と人間の調和にあり、それは人間を助けて自分の創作を強化することができる。エリス?ヴァン?ハルペン（Iris van Herpen）のようなデザイナーは、數年前からインスピレーションを引き出す方法として技術を利用していたが、IBMとMarchesaの協力は、実際の生産だけではなくアイデアに関する能動的なアイデアであることが多かった。これまでの「シェフワトソン」を振り返ってみると、認知學習を使ってレシピや食べ物の組み合わせを提案することができた。だから、ワトソンの創造性は、デザイナーやシェフにどうすべきかを直接伝えるだけでなく、どうすればいいのか、思考を広げることができるのかを考えるのを助けることにある。

現在、人工知能技術の発展は知覚から始まっているインテリジェント認知知能が進んだ段階のように、ワトソンの積極的な創造性は人工知能技術を「類人」の追求にさらに向上させた。Jeff Arns氏の言葉のように、「テクノロジーはかなり補助的な意味を持っていると信じています。將來、真のデザインを創造できる日が來るかもしれません」。