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    紡績の転換とアップグレードは切実な必要性であり、インテリジェント化紡績が実現されつつある。

    2016/4/28 19:57:00 57

    ロジスティクス

      

    中國

    紡績糸

    品質及び新製品開発技術フォーラムで業界のアップグレード経路を検討する。

    ここ二年、下流需要の軟弱、生産能力段階性と構造的過剰、人口ボーナスの消失、國際

    紡績

    産業の大転換などの紡績業界の「新常態」は、中國綿紡績業界の転換とアップグレードの道を歩み始めました。

    裝備の知能化、管理の精密化、製品差異化の発展戦略を実現し、企業の核心競爭力を高め、多くの有名な綿紡織企業の転換とアップグレードの過程で取った統一行動となり、同時に綿紡績業界內の共通認識ともなる。

    最近、「環球?裕華杯」2016年中國紡糸品質及び新製品開発技術フォーラムが山東泰安で開催され、600人余りの紡績産業チェーンの代表が「知能高効率モデルチェンジ駆動製品技術革新を深化させる」というテーマをめぐって、綿紡績企業のモデルチェンジの新たな構想を検討しています。

    モデルチェンジ?アップグレードは切実な必要性である。

    中國紡織工業連合會の高勇副會長によると、紡糸のインテリジェント化は我が國の紡績産業の発展方向であり、多くの企業がその重要性を認識しており、これは次の成熟したスマート紡糸生産システムの出現に基礎を築いた。

    山東華興紡織集団は中國綿紡績産業の転換とアップグレードの代表企業です。

    胡広敏會長はフォーラムで、インターネット技術はビジネスとサービスの分野で急速に発展しているが、工業分野ではまだ有効なルートを模索しておらず、製造業の「底辺」に深く入り込んでいないと述べました。

    スマート製造技術の紡績業界での応用は流行を追うためではなく、現実の切実な需要である。

    華興にとって、スマート紡績はスローガンと概念ではなく、企業の転換とアップグレードを助け、競爭力を高めるモデルです。

    現在、華興紡織グループはすでに國內初の知能化紡糸生産ラインを建設しました。このスマート紡糸生産ラインはテロツル清櫛聯設備2セット、立達精梳設備1セット、立達オンライン監視カメラ8臺、青島環球粗連合知能紡績機13臺セット、インド郎維緊密賽繊維1680錠紡績機30臺及びサヴェオロベロープ自動機30臺を採用していでいでいます。

    生産ラインは全世界の最初の無人編み袋包裝輸送システムを採用しています。網筒機から糸を取って、運送、品種識別、ロボットの糸を下ろして、積み上げる、機械の手で積み上げる、重いものを取り外す、選別して、自動的に袋を作って、自動的にラベルを付けて、自動的に倉庫に入れて、自動的に倉庫から出します。

    インテリジェント化とは、現代通信と情報技術、コンピュータネットワーク技術、紡績業界技術、知能制御技術が集まった総合的な応用を指す。

    胡広敏氏によると、工業化は自動化に進み、いわゆる「二化融合」であり、これらは知能化とは言えない。

    知能化の核心は「智」と「能」が融合しているはずです。

    現在のスマート化は、「智」、つまり技術など多くの手段を使って、多くのデータを集めていますが、データは一つの手段であり、データを繰り返し使うことこそ、インテリジェント化です。

    そのため、華興紡織グループはサムスングループSDSと鄭州天啓自動化システム會社と協力して國內初のスマート紡績システムを開発しました。

    このシステムはビッグデータ、クラウドコンピューティング、インターネットなどの技術を駆使して、工程ごとに作業ポイントの可視化監視を実現し、お客様はリアルタイムでインターネットを通じて注文の進捗と品質狀況を知ることができます。

    同時に、リアルタイムのデータ転送を統合し、分析し、データ分析を逆方向に生産管理を指導し、集生産狀態の遠隔監視、生産報告書の自動生成、品質データのリアルタイム監視、注文リアルタイム追跡、シームレスな統合ERP(企業資源計畫システム)などの機能を一體の管理プラットフォームに実現し、生産プロセス全體のネットワーク化、集積化を実現し、生産効率と管理の精密化レベルを向上させることができる。

    胡広敏氏によると、スマート紡績システムを応用して、企業の元からある管理モデルと管理思惟を変え、人、設備、ソフトウェアシステムを一體化させ、相互に交流させた。

    スマート紡績システムを適用した後、製品の品質は持続的に安定しています。

    設備の技術が飛躍的に発展する。

    紡績業界はデジタル化、ネット化、インテリジェント化の時代が來ました。

    現在、國內のいくつかの紡績企業は自動化、インテリジェント化建設においても成果をあげています。ある紡績企業はすでに櫛聯、太細い連、細絡聯を実現しました。

    この方向は引き続き深く発展すれば、より多くの知能化技術を採用して、將來國內では少人數、無人綿紡績工場または職場を建設する見込みがあります。

    青島環球集団株式有限公司の販売會社の郭加陽総経理によると、青島環球集団の太さ連攜知能全自動粗紡機システムは世界最先端技術を十分に吸収した上で全面的に革新し、先進的な柔軟性制御技術と情報技術を採用し、粗糸生産と輸送の知能化、連続化、省エネルギー化、情報化を実現し、お客様の製品品質向上、人工節約、省エネルギー消費の需要を満足させました。

    このシステムは技術が國際先進水準に達すると認定されただけでなく、2009年に全面的に市場に進出してから、今まで販売量は1000臺を突破しました。國內外のお客様のために500萬錘を設置し、國內市場の占有率は約90%です。

    郭加陽氏によると、紡績裝備の知能化需要に対して、青島環球集団はまた筒紗知能を開発した。

    物流

    包裝システム。

    青島環球HTBW-01型筒糸インテリジェント物流包裝システムは世界初の無人編み袋包裝輸送システムで、本當に知能化、無人化を実現しました。

    紹介によると、筒紗の知能包裝物流システムは全プロセスに直接參加しないで、設備管理と監視員だけが必要で、総合的に人工の約90%を節約して、人工労働の強度を大幅に低下させます。

    同時に、知能包裝物流システムは包裝コストを大幅に低減させる。

    編み袋の包裝を例にとって、合格基準の編み袋を買うには1.2元が必要で、人工的なノッチコストを加えて、編み袋に必要な総コストは1.25元ぐらいで、自動的にパックになるコストは1元ぐらいで、コストは約20%下がります。

    知能包裝物流システムを応用すれば、人工接觸汚染や人工ミスによる製品の品質問題も減らすことができます。

    華興紡織グループのインテリジェント化紡糸生産ラインは、この物流システムを採用し、物流包裝の無人操作の生産モデルを実現しました。

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    インテリジェント化繊維が実現しています。

    2014年に、中國綿紡織業協會は広範な綿紡績企業に対して、産業のグレードアップの探求力を更に加速させ、先進的な科學管理とデジタル化、自動化、インテリジェント化紡績設備を採用することによって、綿紡績企業の夜勤無人車を早く実現し、業界全體の共同努力を通じて、全體競爭力の急速な転換と向上を促進したいと願っています。

    綿紡績業界では、確かに多くの企業がこの提案を実踐しました。

    去年生産を始めた江蘇大生の「デジタル化紡績作業場」は、工場全體で室內を制御し、「Eシステム」を通じて、生産中の設備の運行、品質データ、さらには溫度濕度の調整、自動照明に対してリアルタイム監視、遠隔監視を行うことができます。

    もっとかっこいいのは、このシステムは攜帯とiPadにも搭載されていて、持ち歩きます。

    魯泰紡績の「筒子紗インテリジェント化、デジタル化自動染色セット技術解決方案」は紡糸の経軸の中控染色、知能配送を実現し、人員數を大幅に低減し、効率を30%ぐらい高めました。

    江蘇南通崇天紡糸公司の7.8萬枚のインテリジェント化環錠紡績プロジェクトは、世界最先端の紡績設備を導入し、生産ライン全體が情報化、インテリジェント化、自動化を実現し、一人當たりの環錠紡績紡績の年間生産量は80トンを超え、國內の同業者をはるかにリードしています。

    寧夏如意は新疆で設立された「中國新疆デジタル化スマート紡績モデル基地」であり、紡績のデジタル化、インテリジェント化を実現することを目標としています。

    高勇さんが言ったように、未來の紡績工場は知能化、連続化されます。紡績の全流れはデジタル化とインテリジェント化の管理を実現します。工程間の製品は自動的に移送します。夜勤は無人です。

    華興集団、江蘇大生、寧夏如意、魯泰紡績などの関連プロジェクトの生産開始に従って、このような構想は一歩一歩現実になりつつある。

    胡広敏氏によると、現在の紡績の流れは完全に接続されていない。実現できるのは櫛聯、太絡聯なども工程を連結するだけで、モジュール化、段階的である。

    彼は、インテリジェント化された共通技術と紡績専門技術を有機的に融合させ、上流と下流の統合と協同を実現することこそ、真のインテリジェント化であると考えています。

    高勇氏は、工業4.0の要求により、現在現れているスマート紡糸の生産ラインはまだ完全な知能化に達していません。知能化の任務はまだ難しく、紡績産業はより重視し、積極的に模索すべきです。

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