萬達(dá)広場(chǎng)はどうやってショッピングセンターのビッグデータ戦略を?qū)g施しますか？

　　ショッピングセンターの経営にはどのようなビッグデータ思考が必要ですか？

市場(chǎng)調(diào)査から顧客満足度調(diào)査まで、運(yùn)営管理者は多くの分析方式を採用し、よく使われる分析方式はサンプリング調(diào)査であるが、このような伝統(tǒng)的な方法の最大の弊害は結(jié)論の不正確さであり、正確に管理者に明確な未來の意思決定を助けることができない。最後に、大量の調(diào)査分析を経ましたが、実際にはまだ経験を通して、いくつかの方策を決定します。これは企業(yè)管理者により大きなリスクを負(fù)擔(dān)させました。

測(cè)定なし、管理なし。大データ時(shí)代には、ビジネス管理の変革の方向は「経験値」から「データ化」に変わります。大きなデータを利用することができます。一方は全データです。ショッピングセンターの運(yùn)営過程ではサンプリングによって未來の経営動(dòng)向を分析する伝統(tǒng)モデルを破って、消費(fèi)者全體と消費(fèi)過程のすべてのデータを考慮して、運(yùn)営動(dòng)向を分析します。

　　萬達(dá)広場(chǎng)のビッグデータの核心は何ですか？

萬達(dá)広場(chǎng)のビッグデータの目的はビッグデータを利用してトレンド研究を行うことです。それによってショッピングセンターの資産価値を向上させ、不整合を減らすことを助けます。核心とはランダムサンプルではなく、全體のデータです。獨(dú)立個(gè)體ではなく、全面的に関連しています。

このような思考モードでは、膨大なデータ収集が必要となり、オンラインで7つのデータを収集しました。

1.レンタルの全過程をデータ化管理する。事業(yè)者は入場(chǎng)から退場(chǎng)まで、全チームの変化、出荷の変化、各期間、各季節(jié)の販売狀況など、レンタルの全過程をデータ化して管理しています。

2.すべてのブランドに対して書類管理を行う。ブランドを正確に分類し、顧客の年齢層、消費(fèi)額、顧客の流れ曲線に基づいてブランドの位置づけを行い、將來のビッグデータの分析に根拠と分類を提供し、ショッピングセンターの配置を最も合理的な狀態(tài)に調(diào)整する。

3.都市のすべての情報(bào)を統(tǒng)計(jì)する。都市の情報(bào)統(tǒng)計(jì)は以前の調(diào)査サンプルからではなく、政府の本當(dāng)の統(tǒng)計(jì)データ、地域內(nèi)の人口、地域內(nèi)のGDPなど、関連政策のこのエリア內(nèi)の動(dòng)向をできるだけ得るようにしています。

4.POS取引記録。萬達(dá)広場(chǎng)で経営しているすべての事業(yè)者はPOS機(jī)を設(shè)置しています。ほとんどの事業(yè)者は時(shí)間帯、位置、業(yè)種別の販売データをまとめて、最終的にビッグデータのデータベースに統(tǒng)合して処理します。

5.客流監(jiān)視収集。三つの層から顧客を分析し、広場(chǎng)戦略を立てる。第一段は広場(chǎng)への出入り量を統(tǒng)計(jì)します。第二段目は區(qū)域、分業(yè)狀態(tài)に分けて客流データの統(tǒng)計(jì)を行い、萬達(dá)は顔認(rèn)識(shí)カメラの統(tǒng)計(jì)を取り、識(shí)別率は非常に高いです。第三段目は、各店舗で顧客フローのデータを集計(jì)しています。このような三段のデータは販売データと一緒に多くの経営方面の參考を提供できます。

6.顧客WiFi追跡。広場(chǎng)全體に大きなWiFiと大會(huì)員システムを構(gòu)築し、WiFiシステムを通じて広場(chǎng)の中のすべてのスマートフォンユーザーを捉えることができます。彼の行跡ルート、彼の注目した商品と彼の消費(fèi)習(xí)慣、そしてすべての會(huì)員システムを通して、會(huì)員の各種情報(bào)とその特有な関連商品の好みを把握することができます。

7.大會(huì)員システムを構(gòu)築する。すべての有効なデータを総合して大データのデータベースに統(tǒng)合して処理します。これは萬達(dá)が大データ管理の基礎(chǔ)を作るので、萬達(dá)全データモードの基礎(chǔ)です。

　　萬達(dá)広場(chǎng)はどうやって実施しますか？ビッグデータポリシー

85基のすでに開業(yè)した萬達(dá)広場(chǎng)は全國各地に分布しています。萬達(dá)は大きなデータの思惟を利用して中國を行政によって7つの區(qū)（東北、華北、西北、華中、華東、華南、西南と西南）に分けています。大データモードを通じて、85基のすでに開業(yè)した萬達(dá)広場(chǎng)の経営狀況を分析して、異なる地域市場(chǎng)、業(yè)態(tài)の最新の変化を総括します。

1.アパレル小売

萬達(dá)システム內(nèi)で運(yùn)営する497のアパレルブランドは、15の品目をカバーし、3005の店舗があり、全體の経営面積は82萬平方メートルであり、このようなデータをもとに分析した結(jié)果、次のようになりました。ファッション、淑女、アウトドアレジャーは今後しばらく成長(zhǎng)する主力軍になります。量販レジャー少女服とデザイナーブランドは入りの敷居が低いため、明らかに下がりましたが、この業(yè)態(tài)を代表しないということはもちろん、このブランドの中から選択できません。

2.生活上の逸品

生活の逸品は全部で468のブランドで、14種類の種類に分けて、店舗は1794個(gè)をカバーして、全體の経営面積は26萬平方メートルです。分析結(jié)果は以下の通りである。絶対坪効果は依然として際立っているが、個(gè)別の品種はすでにマイナス成長(zhǎng)を始めている。各地域のデータを分析してみると、生活化されたものは消費(fèi)者の消費(fèi)傾向と消費(fèi)習(xí)慣にますます合致していることが分かりました。個(gè)人看護(hù)、創(chuàng)意プレゼントとファッションリストは坪効と売上高の二重成長(zhǎng)が現(xiàn)れ始めました。數(shù)年前にショッピングセンターに入ったデジタルストアと眼鏡店はかえってこの二つの方面のマイナス成長(zhǎng)が現(xiàn)れました。

3.食事

全部で1034のブランドで、65種類の種類や料理類を含めて、全部で2459の店舗があり、全部で92萬平方メートルの営業(yè)面積があります。データのプラットフォームの上で飲食の體現(xiàn)の結(jié)果は全體の坪効が比較的に良いので、いくつかのブランドが極端なデータがあることができます。成長(zhǎng)著しい店舗について地域別に分析した結(jié)果、洋食、お茶、和食が増加しており、これは現(xiàn)代消費(fèi)者の消費(fèi)傾向を表している。余暇の飲食は日に日に消費(fèi)者の愛顧を受けて、鮮明な民族の特色を持つ野菜のライフサイクルはどうしても短いです。

4.業(yè)態(tài)を體験する

全部で239のブランドで、20種類の種類をカバーして、経営面積は110萬平方メートルです。データ分析の結(jié)果、前の3つの種類のように目立った?jī)A向はなく、結(jié)論は以下の通りである。児童関連の業(yè)態(tài)はいずれも比較的良い表現(xiàn)があり、坪効と売上高の両方が比較的良い成長(zhǎng)を遂げている。特に子供の教育、子供の撮影、教育、遊興などの店舗は、大手を握る経済は依然として非常に大きな空間があり、ショッピングセンターの次の経営の傾向にあるべきだと思う。

萬達(dá)広場(chǎng)の全體データに基づいて分析して、飲食、逸品と服裝これらの3つの種類の分析から、消費(fèi)者の消費(fèi)習(xí)慣や消費(fèi)傾向が生活化、ファッション化、健康的な方向に向かって発展していることが分かります。體験業(yè)態(tài)の表現(xiàn)は家庭化、娯楽化などの傾向を反映しています。

　　萬達(dá)がするのは知恵広場(chǎng)

王健林さんは「ショッピングセンターは物理的なだけでなく、知的な仮想性もあります。萬達(dá)がやるべきのは知恵広場(chǎng)です。大きなデータを作るので、本當(dāng)にオンラインラインの下の結(jié)合を?qū)g現(xiàn)します?！?/p>

萬達(dá)グループの大データ管理システムの構(gòu)築も模索と研究段階であり、すべてのデータが大きなデータ分析條件を備えている時(shí)、十分なデータ量がある時(shí)に、新しい広場(chǎng)を準(zhǔn)備し始めたら、直接データベース情報(bào)から最も有効な情報(bào)を抽出し、ショッピングセンターに対して合理的な計(jì)畫と業(yè)態(tài)構(gòu)成を行います。同時(shí)に、その後期のすべての運(yùn)営戦略に対して的確な指導(dǎo)を行います。これらの大きなデータに基づいて、広場(chǎng)の將來の全體的な成長(zhǎng)の狀況を正確に予測(cè)することもできると信じています。ビッグデータ時(shí)代の到來に直面して、私達(dá)はこれからすべての方策を変えて、データを持って話をして、成り行きによって私達(dá)の未來を決定します。