Une Perspective Quantitative Du Monde Incertain

Zheng Lei / Wen

Nous vivons dans un monde incertain, un défi majeur auquel l'humanité a été confrontée.Au fur et à mesure que le monde évolue de plus en plus rapidement, que l'incertitude augmente considérablement et que les données augmentent, nous devons améliorer notre perception de soi et notre capacité d'adaptation.Ces deux livres de la catégorie ? prise de décision fondée sur des données ? nous fournissent des outils efficaces et faciles à utiliser, parmi lesquels ? prise de décision fondée sur des données ? a été traduite et publiée en quatre langues.L'auteur redéfinit l'analyse quantitative du point de vue de la méthodologie et explique comment utiliser des méthodes quantitatives appropriées pour des situations spécifiques à l'aide d'un grand nombre d'exemples pour former notre bon sens. Ces méthodes simples peuvent efficacement réduire l'incertitude.La prise de décisions fondée sur les données 2.0 introduit une méthode de prise de décisions fondée sur la collecte et l'analyse de données massives sur le Web, qui nécessite des outils d'analyse plus professionnels et des résultats plus précis que le livre précédent.

Le thème de ces deux livres est la méthode de décision quantitative à l'ère du Big Data, qui appartient à la science de la décision.Les méthodes présentées dans le premier livre nécessitent une réflexion créative, mais elles sont faciles à utiliser et ne nécessitent qu'un stylo et du papier.Les Grecs anciens, par exemple, ont pu estimer la circonférence de la terre à deux distances, et Fermi a utilisé des fragments de papier pour estimer approximativement la puissance de la première explosion atomique.Il y a beaucoup d'astuces intéressantes qui sont très utiles, et vous pouvez penser que les problèmes théoriques difficiles et difficiles sont facilement résolus par l'auteur.Par exemple, l'auteur mentionne une règle à cinq personnes qui est le meilleur exemple d'analyse quantitative rapide effectuée par des calculs statistiques simples.Si les entreprises ont besoin de plus de télétravail, nous devons examiner le temps moyen que chaque employé consacre à la communication chaque jour.Si nous n'avons pas besoin de résultats trop précis, nous n'avons pas besoin d'un sondage auprès de l'ensemble du personnel, il suffit de sélectionner au hasard cinq employés pour poser des questions.En supposant 30, 60, 45, 80 et 60 minutes chacune, on peut conclure que 93,75% du temps médian de tous les employés se situe probablement entre 30 et 80.Vous pouvez prendre des décisions en conséquence sans vous soucier de trop de problèmes.Parce qu'un très petit nombre d'employés passent beaucoup de temps loin de cette médiane.Cette méthode est plus simple et moins longue que l'échantillonnage par petits échantillons. Si vous voulez des résultats plus précis, vous pouvez sélectionner plusieurs échantillons supplémentaires, mais l'exactitude des résultats n'est pas beaucoup améliorée.

Beaucoup de fois dans la vie, vous avez besoin d'occasions où vous n'avez pas besoin de faire des jugements trop précis.Des calculs et des analyses simples peuvent nous aider à orienter davantage nos travaux, et les données dont nous disposons sont généralement suffisantes pour ce type d'analyse.Néanmoins, il faut réfléchir à la question de savoir s'il faut procéder à une analyse quantitative, car il y a des considérations de co?ts et d'avantages à la fois pour concevoir une méthode de quantification simple et intelligente et pour utiliser un logiciel de collecte et d'analyse de données volumineuses.Nous le faisons d'abord pour réduire les pertes dues à l'incertitude.L'auteur présente cinq étapes: d'abord, définir les problèmes qui nécessitent une décision et les incertitudes qui y sont associées, déterminer ce qu'il sait maintenant (données), calculer la valeur et le co?t de la collecte d'autres informations nécessaires, puis choisir d'utiliser les méthodes quantitatives pertinentes pour la quantification à forte valeur ajoutée, prendre des décisions et prendre des mesures.

En ce qui concerne l'analyse de données volumineuses plus exigeantes, il existe maintenant un très bon logiciel d'algorithme qui peut surveiller et saisir à tout moment l'information de valeur perspicace laissée sur le réseau. En outre, cette information est publique et il n'y a généralement pas de conflit de lois ou d'éthique comme le crawler qui saisit l'information privée.à l'heure actuelle, de nombreuses institutions ont amélioré leurs méthodes de prise de décisions et obtenu un avantage concurrentiel grace à cette analyse quantitative.Par exemple, l'équipe de surveillance Facebook de la police de New York a été en mesure d'utiliser l'information contenue dans Facebook pour localiser et condamner les criminels qui ont tué des adolescents innocents dans des combats de gangs sans témoins oculaires.Hike Messenger, un logiciel de communication fabriqué en Inde, utilise un outil d'analyse des médias sociaux précis pour transmettre les résultats de l'analyse au D épartement de la recherche et du développement de produits afin de développer de nouvelles fonctionnalités. En moins de trois ans, le nombre d'utilisateurs a dépassé Facebook pour devenir un logiciel de communication populaire derrière WhatsApp.En 2016, rongwen a prédit avec précision les résultats du référendum sur le brexit au Royaume - Uni et la victoire électorale de Trump en analysant les informations sur les médias sociaux.Les sondages d'opinion traditionnels ont obtenu des résultats opposés, ce qui indique que l'analyse des mégadonnées en réseau peut analyser plus précisément ce type de situation complexe.

Nous vivons dans un monde inondé de données accessibles au public, mais de grandes quantités de données sont encore négligées, une énorme mine d'or qui n'a pas encore fait l'objet d'une attention suffisante.Le Web a changé notre mode de vie, mais les méthodes de prise de décisions utilisées par les gens restent dans le passé.Il est nécessaire de combiner la méthodologie de prise de décision fournie par ces deux livres, de faire une analyse préliminaire du problème par une méthode simple, rapide et peu co?teuse, de clarifier les points clés et les difficultés, de concentrer les ressources de calcul si nécessaire, de recueillir et d'analyser ces liens clés ou l'information en temps réel à l'aide d'un logiciel d'algorithme de Big Data, afin d'améliorer l'exactitude et l'efficacité de la prise de décision.

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