Competition Of Multi - Strawberry Plantation: Algorithm, Data - Aided New Agriculture

Le 15 octobre, après près de trois mois de compétition, la première saison du premier concours national de culture de fraises ai s' est achevée avec l 'équipe d' intelligence artificielle en tête de l 'équipe d' agriculteurs.

Le 20 juillet, sous la direction de l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO), le premier concours agronomique Multi - scientifique, organisé conjointement par l'Université chinoise de l'agriculture et le pingdo, a été lancé à Kunming (Yunnan) et a duré 120 jours.

Aujourd 'hui, à mi - parcours, la première saison de fraises est riche.Les données recueillies sur le terrain montrent que les groupes ai et les groupes d'agriculteurs les plus avancés sont restés au même niveau d'indicateurs tels que la teneur en sucre des fraises, mais qu'ils ont été les premiers à produire en moyenne plus de 175%.

Dans le même temps, l'équipe ai a obtenu des résultats graduels - algorithmes de regroupement, d'identification d'images, d'algorithme de collision, de réseau neuronal multicouche, etc. - qui regroupent près de 20 algorithmes.

"C 'est le concours des machines humaines", mais il faut aussi explorer les synergies entre les machines humaines, les données d' expérience artificielle et les modèles de référence pour les régions d 'origine. "Le chef du Comité d 'Organisation du tournoi de la recherche agronomique de Doha, M. Frank, a déclaré que les données actuelles ne représentaient pas le résultat final et qu' il serait préférable que les équipes ai et les équipes d 'agriculteurs de pointe trouvent une solution optimale pour aider les petits et moyens producteurs à accro?tre leur efficacité.

L'équipe a été en avance sur plusieurs indicateurs.

"Planter une touche"

Au cours de la première saison de la production, qui a commencé en septembre, il y a eu une différence entre les quatre groupes ai et les quatre groupes d'agriculteurs les plus importants.

D 'après les données de l' équipe d 'experts de l' Institut des sciences agricoles de la province du Yunnan, les quatre premières équipes de l 'ai, à savoir les chiots, aicu, njai. Fraises, cyberfarmer. Hortigraph, sont à l' avant - garde et représentent en moyenne plus de 175% de la main - d '?uvre agricole.En moyenne, cyberfarmer. Hortigraph, njai. Strawberry et les trois premières équipes ai sont à l'avant - garde.

Aux yeux de M. Nguyen Tsui Wei, chercheur à l 'Institut des sciences agricoles de la province du Yunnan, les huit équipes de la compétition ont rapidement été adaptées à la culture des fraises dans le climat des hauts plateaux et ont réussi à faire avancer la saison des fraises du Yunnan de plus de 60 jours.

"Au début de la plantation de fraises en aval du fleuve Yangtze, la première saison des fraises a déjà été abondante, ce qui comblera le vide de la consommation de fraises fraises fra?ches en été et en automne du Yunnan."Nguyen sui Wei dit.à l 'appui du concours, l' équipe d 'experts de l' Institut des sciences agricoles de la province du Yunnan a également fourni l 'appui de deux brevets nationaux d' invention technologique pour la production efficace de semences de plants et de fruits frais.

Pendant les deux mois du match, l 'équipe ai a continué d' explorer de nouvelles technologies pour aider les agriculteurs à réaliser la "plantation unique".

Dans quatre serres séparées, on a utilisé l'ordinateur intelligent de contr?le de l'environnement (Ridder) du Groupe de chevaliers néerlandais et le système intégré d'engrais hydraulique, qui sont intégrés dans plus de 50 ensembles de capteurs capables de lire en temps réel 45 paramètres environnementaux de production tels que l'humidité thermique, l'intensité lumineuse et la concentration de dioxyde de carbone, et d'automatiser le contr?le de plus de 30 paramètres d'irrigation et de ventilation selon des conditions prédéterminées.

Plus de 40 jeunes scientifiques de différentes disciplines et disciplines devront, grace à des interfaces API spécialisées dans les compétitions, s'efforcer d'affiner leurs modèles ai respectifs en utilisant des algorithmes novateurs et en utilisant l'intelligence artificielle pour cultiver des fraises ? inoffensives ?.

? grace à des algorithmes de regroupement, de reconnaissance d'images, d'algorithme de collision, etc., nous étudions la possibilité de former un modèle ai plus intelligent.C 'est comme un médecin qui fait des "consultations" sur la croissance des fraises et l' état de l 'environnement, et qui contr?le automatiquement de fa?on fine. ?L 'agriculture ai n' est pas forcément une technologie de laboratoire co?teuse, a déclaré le capitaine chenfu Chengfu, qui souhaitait, par le biais de concours, trouver des solutions réellement applicables à l 'intérieur du Yunnan afin de fournir des solutions rentables aux petits agriculteurs.

Selon Li Dao Liang, jury du concours agronomique de la recherche et de la technologie et professeur à l 'Institut d' ingénierie informatique et électrique de l 'université agricole de Chine, il y a une grande différence entre les agriculteurs de la nouvelle génération et ceux de la génération précédente, et les nouveaux modes de production doivent nécessairement renverser les modes de fonctionnement traditionnels.La prise de décisions intelligente, le travail intellectuel, sont également au c?ur de l'agriculture non humaine à l'avenir. ?

Développement des données agricoles

L 'intelligence artificielle est si répandue que les besoins de l' époque sont si pressants.La FAO prévoit que la population mondiale dépassera les 9 milliards d'habitants d'ici à 2050 et que la demande de denrées alimentaires augmentera de 70%.Comment optimiser la productivité et parvenir à un développement durable, l'intelligence artificielle est l'une des solutions.

Beaucoup d 'yeux n' ont jamais quitté l 'agriculture.Contrairement à l 'agriculture normalisée des états - Unis, l' agriculture chinoise dans son ensemble est fragmentée et à petite échelle.En outre, la structure de la distribution entre les agriculteurs et les consommateurs est complexe, les agriculteurs étant souvent contraints de récolter plus t?t et les consommateurs n'ayant pas accès à des produits de valeur égale.

Le regroupement des informations de données sur plusieurs plates - formes permet à son mode de groupement d 'accumuler les besoins des consommateurs et de les transmettre aux producteurs agricoles en amont.L'essence de ce modèle est de répondre aux besoins des consommateurs en leur donnant plus de temps pour planifier leur production en leur donnant les moyens de produire des données.

En 2019, le nombre total de commandes groupées s' est élevé à 19,7 milliards et le nombre d 'entreprises actives dans les produits agricoles de plate - forme a atteint 586 000, soit une augmentation de 142%.

Selon M. Gong Ze, Directeur général de l 'Institut de recherche agronomique et rurale, la plate - forme peut regrouper rapidement plus de 600 millions d' utilisateurs par le biais d 'un changement de l' extrémité de consommation, en fonction de la demande en volume à court terme, en dépit de différences géographiques, de variétés et de saisons de maturité évidentes dans toutes les régions du pays.

Pingduo est la première plate - forme de la Chine pour les produits agricoles, est le moteur de ce changement agricole et de l 'expérience des parents.Plus d 'un point de départ dans l' agriculture, sur la base du "puzzle", la plate - forme développe progressivement la maturité du "nuage de terre agricole" modèle.Après l 'intégration de la demande de produits dans les nuages, et par l' intermédiaire de la plate - forme dans tout le pays à travers le nouveau système paysan, relié aux grandes régions de production, selon la variété, le cycle de maturité, les conditions logistiques, l 'adaptation précise aux consommateurs.Ce modèle est basé sur des algorithmes de données, et ce concours n 'est qu' un jeu d 'algorithmes et d' expériences plus poussés.

Selon la balance des paiements, plus d'un milliard de commandes de produits agricoles ont été passées au premier trimestre 2020, soit une augmentation de 184% par rapport à l'année précédente, et 136,4 milliards de yuan par rapport à l'année 2019, soit une augmentation de 109%.La sensibilité aux données permet de voir les possibilités d 'intégration de l' intelligence artificielle et de l 'agriculture.

Le concours de culture de fraises peut être considéré comme un berceau de l 'agriculture a.i.? un petit pas en avant dans le domaine de la technologie pourrait permettre de résoudre les nombreux problèmes auxquels se heurtent les petits exploitants agricoles et d'instaurer une cha?ne d'approvisionnement plus stable pour les produits agricoles. ?Gongsawa le croit.

? le but de la compétition n'est pas simplement de gagner, mais de combiner la nouvelle génération de technologies intellectuelles artificielles avec la production agricole par l'intermédiaire d'une même génération d'agriculteurs et de technologies de la nouvelle génération, afin de fournir une méthode de gestion de la production agricole numérique moins onéreuse et plus opérationnelle à de nombreux petits exploitants agricoles en Chine. ?Gong Ze a dit à la presse économique du XXIe siècle.Il s'agit là d'un nouveau résultat d'une intelligence artificielle.

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