Comment Les Détaillants Comme Zara, Comme Les Données De Réponse Rapide?

Le secteur de la vente au détail traditionnelle était permet de plus de trois - plus de clients, de marchandises, de magasins.

Plus encore aujourd 'hui - beaucoup de données.

Le développement de l 'Internet et les éruptions de puits d' électricité ont entra?né la fermeture de l 'industrie du commerce de détail en 2016, mais même dans le domaine de la vente au détail de vêtements, où la concurrence entre les entités et les entreprises d' électricité est intense, il existe des modèles de profits importants.

En 2017, les ventes de détail des entités doivent être pformées en entreprises de gestion de données si l 'on veut inverser la tendance.

Selon le réseau mondial de chaussures et chapeaux d 'habillement, début 2016

Les 269 boutiques déclarées fermées dans le monde entier, qui emploient des dizaines de milliers de personnes, le grand magasin Wanda, près de 40 magasins fermés, le grand magasin Tian Hong, le grand magasin de soleil, le grand magasin de Martha sont tombés; à la fin de l 'année, le cercle des amis a fait circuler la liste des morts dans les magasins d' entités.

"La liste".

Dans le même temps, comme a, Pull&Bear Inditex Zara, société mère de plusieurs marques de manière rapide Bershka etc., Bulletin mais en 2016 a remis le bénéfice net augmenté de 10%, des ventes atteint 233.1 milliards d'euros, un record.

Cette tendance à la hausse plus jusqu'en 2017, chaque marque Inditex ouvert boutique de plus de 1 an dans cette année de tête de six semaines de ventes ont augmenté de 8%.

Et h & M, par la baisse des résultats préliminaires perdu 1%.

Le célèbre économiste Lang a dit: "l'entreprise après l'an 2000, le succès n'est pas compter sur l'innovation, mais grace à la réaction rapide".

Le succès de Zara en est la preuve.

Zara dispose d 'un système de production de radiations rapides (Rapid - fire production 13.1s10.1) et l' information est pmise au Siège par le PDA entre les mains de chaque directeur de magasin pour la production et la commande; les données qu 'ils produisent dans les POS, ERP, SCM, CRM et CAD n' ont jamais été isolées les unes des autres.

Par conséquent, que ce soit la gestion des stocks, le mode de production, la distribution avec les magasins, comme une fusée, à proximité des autres marques ne peuvent pas simplement copier.

Pourquoi on appelle ?a de la mode rapide, mais le Directeur général de H & M, le GAP n 'est pas rapide, Zara?

Alors, en 2017, quel genre de détaillants?

Et les données de réponse rapide?

Nous avons résumé les cinq grandes tendances de l 'analyse des données sur le commerce de détail en fonction des caractéristiques de l' industrie, pour votre information.

Intégration de données globales

Dans le secteur du commerce de détail, il y a plus de magasins, de clients et de SKU, et le problème est souvent que différentes données ne sont pas reliées entre les différents systèmes, qu 'il est difficile de découvrir des problèmes ou des opportunités cachés à partir des données, et encore moins de faire en sorte que Le taux de rotation des stocks soit de 3 à 4 fois supérieur à celui des autres marques, comme c' est le cas pour Zara.

Les décideurs sont généralement besoin de voir un indicateur d'orientation des décisions, mais de demande en réponse à ?a, une semaine ou plus est nécessaire.

La main de données déjà dépassée, ne peut être utilisé que pour examen.

2017, les travailleurs de l'industrie de la vente au détail de plus en plus de bénéficier 于全源 outils d'intégration de données, qui sera diffusée dans un fichier local de l'intégration des détaillants, des données de nuage de données et système de tiers, en utilisant l'outil de traitement de données en ligne, des indices de clé d'extraction, afin de former un ensemble de données de préparation.

à partir de la demande pour les états en heures ou minutes.

Le gestionnaire peut utiliser des données de première main pour la vente de présentation, de stratégies de commercialisation et de réglage.

2, analyste de données ne sont plus des analystes "monopole"

Tout le secteur de la vente au détail, il y a des dizaines de milliers de travailleurs de l'entreprise mondiale, il y a un magasin de combat.

Avant de procéder à l'analyse des données, par l'extraction de données, des données de modélisation de processus de nettoyage, etc., doivent être par des professionnels et, souvent, pour déployer un professionnel de l'analyse de données de service, cher.

Mais en 2017, même si le propriétaire peut également faciliter la de données, c'est uniquement à cause de l'outil interactif de naissance des données visuelles, seulement un clic de souris, la tra?née, tableau peut générer divers, Chiral est très forte, et tout le monde peut fonctionner.

En outre, le cerveau de la science, de fusion de données visuelles de l'essence et des informations de gestion scientifique, de renseignements commerciaux peuvent être excités de l'utilisateur, un actionnement rapide de la prise de décision.

On peut dire que, dans cette ère, nous avons la capacité d'embrasser cette lui - même est hautement professionnel, mais plus facile à utiliser d'outils d'analyse de données.

En outre, du fait de leur dépendance à l 'égard des nuages, ces outils n' ont pas besoin d 'être déployés localement et n' ont pas besoin d 'acheter du matériel, ce qui les rend relativement peu co?teux.

Grace à cet outil, l 'analyse avancée ne sera plus ? monopolisée ? par des analystes professionnels, et les petites et moyennes entreprises de détail pourront utiliser des données de gestion pour orienter leurs travaux avec des données précises, et les diagrammes visualisés seront plus faciles à analyser et à partager avec d' autres que des rapports numériques ou écrits simples, ce qui facilitera la prise de décisions.

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Vitesse de réponse de l 'entreprise au rythme de production des données

La rapidité de réaction des entreprises n 'a pas suivi le rythme de production des données, ce qui est un problème clef pour les opérations fondées sur les données.

à titre d 'exemple de la bataille de vitesse entre Zara et h & M, les deux entreprises ont vu t - show au même moment, mais il a fallu environ trois mois à h & M entre la version et l' expédition, et seulement deux semaines à Zara.

Si l 'information n' est pas digérée et exploitée dans un premier temps, sa validité ne peut être garantie, alors que le monde est en mutation et que l 'information périmée est une information erronée.

Comment les entreprises peuvent - elles suivre le rythme de production des données?

Premièrement, les données de première main doivent être analysées directement.

Auparavant, l 'ingéniosité commerciale exigeait beaucoup de travail répétitif, même dans les mêmes rapports hebdomadaires et mensuels, et chaque demande correspondait à une série de taches; toutefois, en 2017, il suffirait de créer un flux de données unique à l' aide d 'un outil de traitement de données et de créer un tableau d' Analyse basé sur ce flux de données, et la charge de travail suivante consisterait à cliquer sur une souris et à choisir une mise à jour automatique des données source.

Deuxièmement, l 'analyse de première main exige que l' on parvienne aux décideurs.

Les chefs d 'entreprise, à tous les niveaux et dans toutes les fonctions, ne se fondent plus sur un rapport complexe et ne divisent plus les parties qui ont le plus besoin d' être prises en compte; ils n 'ont besoin que d' un tableau de bord de leur propre gestion et choisissent de le mettre à jour en temps réel.

Enfin, la prise de décisions de première main exige une équipe de mise en ?uvre directe.

Qu 'il s' agisse de la production, de l' approvisionnement, de la distribution ou de l 'exploitation, il est possible d' obtenir des données à l 'appui de la prise de décisions à un moment donné, de se faire confiance pour prendre des décisions, de les mettre en ?uvre et de mener à bien l' ensemble du processus allant des données à l 'action.

Ce n 'est que lorsque les données - analyse - prise de décisions - mettent en ?uvre toutes les mesures de niveau de seconde que l' entreprise pourra répondre à la vitesse de production des données.

Analyse mobile pour accélérer le développement du commerce de détail

L 'analyse et la mise en commun des données ne peuvent - elles se faire qu' à l 'extrémité PC?

Cette année - là, Zara a personnalisé le PDA pour chaque directeur de magasin, garantissant l 'accès à l' information, ce que l 'on appelle l' Initiative de l 'industrie.

Nous ne pouvons qu 'imaginer que beaucoup de questions ne poseront plus de problèmes si chacun des n?uds clefs de la cha?ne du commerce de détail, du CXO, du secteur de la production, des fournisseurs, des centres de distribution, des magasins, etc., peut partager l' information par l 'intermédiaire de terminaux mobiles.

En 2017, les détaillants intégreront pleinement les données les plus importantes, ce qui signifie non seulement que les secteurs traditionnels du commerce de détail se déplacent vers les villes en ligne, mais aussi qu 'ils peuvent utiliser les données pour optimiser l' ensemble de la cha?ne d 'activité.

L'un d'eux l'outil le plus important, c'est de l'outil de support de la communication et la coordination entre l'extrémité mobile de l'analyse.

Avec ?a, CXO quelqu'un à l'aéroport, mais aussi de la prise de décision sur la base des données de sortie; le personnel d'exploitation toute la journée à l'extérieur, peut également être ajustée sur la base de données d'extension de canal; une équipe de vente peut à tout moment sorti son téléphone cellulaire, sur La base des données de présentation de produits à leur avantage.

L'outil mobile limité dans le temps et l'espace, les données de gestion d'entreprise assistée omnidirectionnel.

5, le commerce de détail vers des industries de haute technologie

Machine d'apprentissage, le développement de l'intelligence artificielle pour des opportunités de vente au détail.

H & M "recyclage de vieux vêtements", en plus de la protection de l'environnement, mais également d'économiser les ressources de production.

Et à la source de production Zara concernant l'utilisation de la machine pour la planification de l'utilisation de chaque morceau de tissu, de veiller à ce que le mode de découpage est le sauver.

Maintenant, AI, de l'apprentissage machine, et peut - être pour certaines entreprises de vente au détail traditionnelle encore un peu loin, mais peut - être que dans quelques années, ai va pénétrer dans les entreprises, de remplacer l'accomplir quelque travail quotidien, pour le secteur de la vente au détail de "laborieuse" Vers "de la science et de la technologie de l'industrie de l'industrie".

Alors, incrémentiel de données utiles qu'aujourd'hui plus considérable, si nous sommes prêts pour une nouvelle sagesse?

Et toi dans le futur

Pour le développement du commerce de détail de cinq grandes tendances, et de fournir des sources de données d'intégration de données visuelles, pour vous, le terminal mobile de communication et de la collaboration, de données de mise à jour en temps réel, des données de réponse de second niveau cinq fonctions, de briser une pluralité de clients, un certain nombre de produit unique, plusieurs magasins, des barrières de données entre une pluralité de liaisons, le développement de l'entreprise, l'ensemble de l'industrie de manière instantanée avec des données de vision globale de l'affichage.

Nous pensons que des données n'a jamais eu d'entités de fa?ade, juste quand on a pris de grandes données de décollage, hésiter devant encore de grandes forces de données.

En fait, si tu as des outils appropriés, les données seront traités de la même manière, nous mener dans l'avenir de plus excitant.

Zara "vitesse", puisse un jour devenir la norme de l'entité de vente au détail.

Plus merveilleux rapport, veuillez prêter attention à réseau de vêtements, chaussures, chapeaux, partout dans le monde.