Comment Les Entreprises De Vêtements Peuvent - Elles Changer à L 'ère Des Données?

Environnement économiqueIndustrie de l 'habillementLes tendances changent, ces 10 problèmes ne sont peut - être que des problèmes clefs dans le secteur de l 'habillement à court terme, et de nouveaux problèmes ne cessent de se poser avec l' évolution de la situation.Comme s' il n 'y avait pas de tout - puissantTraitement de donnéesDe même, il n 'y a pas de réponse standard à ces questions, mais pour les entreprises elles doivent avoir des réponses.Le miel a, l 'arsenic B, c' est juste que tu sais distinguer le miel de l 'arsenic?

Il s' agit d 'une nouvelle proposition qui n' a pas encore abouti dans un secteur.De grandes données deviennent de plus en plus excitantes, et les gens de l 'industrie de la mode se demandent ce que signifie l' ère des données pour les entreprises de confection et quels changements inattendus l 'avenir?

L 'analyse des données est un aspect important de la grande vague de données.Comme dans la plupart des secteurs de biens de consommation, le secteur de l 'habillement dispose d' un grand nombre de données et d 'informations, mais les facteurs qui les sous - tendent sont souvent sensibles.Même ces données rationnelles, pour l 'industrie de l' habillement, la mode et sensible, la plupart des entreprises n 'ont pas de réponse.

à notre avis, la base de données de grande envergure ne peut être déterminée que si trois questions sont claires: premièrement, quelles sont les données nécessaires?Deuxièmement, comment obtenir des données?

Troisièmement, les données ne sont pas établies du jour au lendemain.Secteurs connexesIl est possible d 'accumuler des bases de données fiables qui facilitent l' analyse interne de l 'entreprise tout au long du processus d' adaptation, de normalisation et de correction.

Les analystes de données constatent souvent que de nombreuses données sont peu précises.Un exemple flagrant est le fait que de nombreuses entreprises connaissent des problèmes tels que l 'irrégularité des données d' origine des produits, l 'incohérence des points d' entrée et de sortie des données ou des retards dans le système de téléchargement des données.Ces problèmes sont minimes et ne concernent que la précision et l 'actualité de l' analyse des données, ce qui risque d 'avoir une incidence sur l' appréciation des faits et même sur la prise de décisions stratégiques importantes.Par conséquent, les données de base des entreprises de confection sont devenues d 'une urgence exceptionnelle.

Cependant, les données ne sont pas établies du jour au lendemain.Secteurs connexesIl est possible d 'accumuler des bases de données fiables qui facilitent l' analyse interne de l 'entreprise tout au long du processus d' adaptation, de normalisation et de correction.De nombreuses entreprises ne manquent pas de données, mais ne savent pas comment les utiliser.

De nombreuses entreprises, ayant obtenu des données précises sur les flux quotidiens, demandent comment ces données devraient être utilisées.En fait, toutes les analyses de données sont des services thématiques qui doivent être souples en fonction des exigences des différentes périodes de l 'entreprise.Un ensemble rigide de modèles d 'analyse des données ne peut que refléter la perte de réflexion.