Application Of Data Analysis In Clothing Stock Management

2011.Entreprise de vêtementsEn avril de cette année, l 'auteur a délibérément analysé, sur la base de la comptabilité, le fonctionnement de plusieurs sociétés cotées en Bourse d' articles de sport, Li Ning, tranquillité, trottoir, pick, dynamiques.Les actions de soja rouge et les vêtements des états - Unis représentent respectivement 60% et 29% du total des actifs.2012 sera un grand défi pour les entreprises de confection, la première victime étant la gestion des stocks.

L 'inventaire des entreprises de vêtements est un sujet éternel, les agents et les fabricants ont lutté contre la sagesse et le courage.Les raisons pour lesquelles les entreprises / agents sont surreprésentés sont les suivantes:

Les objectifs de vente sont trop ambitieux et les entreprises doivent se contenter de stocks sous pression pour satisfaire aux exigences;

Les commandes sont fondées sur l 'impression qu' elles sont excessives;

Les stocks entre agents et magasins ne circulent pas normalement, les produits les plus vendus dans la région a étant souvent stockés en grandes quantités dans la région B.L 'une des raisons de cette situation est peut - être l' absence de mécanismes de déconnexion par les fabricants, qui les vendent à leurs agents, et l 'autre peut être l' absence d 'un tel mécanisme.Il a répondu que cette cargaison était si bien vendue par les autres, que je n 'avais aucune raison de la vendre mal, et que j' avais établi un plan pour que le magasin s' améliore de toutes parts;

Il n 'existe pas de mécanisme de prédiction et les livraisons sont toujours après la pénurie;

Le présent document n 'aborde pas la question de la justification, mais donne quelques indications sur les méthodes de gestion des stocks du point de vue de l' analyse des données.

Un,CommandePréparation de données

Pour l 'agent, les données suivantes doivent être déterminées avant la session de commande: 1, le montant ou les pièces achetées; 2, le type de marchandises achetées; 3, le niveau de la marchandise et le nombre de commandes correspondantes.

Les deux autres sont des plans stratégiques qui doivent être élaborés avant la commande.(Note: l 'analyse ci - après ne tient pas compte de l' évolution du nombre de magasins.

1, le montant de l 'achat a généralement été confirmé à l' avance par le fabricant, l 'agent doit simplement calculer le volume de la marchandise correspondante.Formule:

Nombre de produits = objectif d 'achat / (prix moyen des ventes régionales X (1 + marge de hausse et de réduction projetées))

Détermination du montant et de la quantité des achats de chaque catégorie: déterminer la part de la saison d 'abonnement en fonction du pourcentage de ventes de chaque catégorie de marchandises pour la même période, les principes révisés sont les tendances des produits de base et la stratégie des opérateurs cette année.Ce maillon est très important, c 'est un maillon de la stratégie d' achat.

Détermination des chapitres et des quantités des produits de base: on peut combiner des valeurs moyennes et des valeurs extrêmes.Sur la base des données relatives aux ventes passées, les produits de base sont classés en cinq catégories (ou trois) correspondant aux niveaux et aux quantités achetées, comme suit:

Une fois que les données sont disponibles, il suffit que l 'acheteur détermine le niveau de la marchandise, sans tenir compte en particulier du volume de la marchandise achetée.Cette méthode présente l 'avantage d' inverser le volume des achats sur la base des données relatives aux ventes, ce qui permet d 'éviter que les achats ne soient aveugles."Le processus d 'achat est en fait celui de la vente de marchandises", et il vaut la peine de consacrer plus de temps à la préparation.Lors du choix des marchandises, les pourcentages et les classes de produits peuvent être ajustés au cas par cas.

Après l 'achat (avant le décompte officiel) Il faut également tester les articles achetés, principalement dans trois domaines: le prix, la taille, la couleur, etc.Les données relatives aux achats sont comparées aux données relatives aux ventes pour la même période.Par exemple, le diagramme ci - dessous montre clairement l 'absence de segment de prix.

ANALYSE DES DONNéES dans le processus de vente

L 'analyse des données de l' industrie de l 'habillement des flux de marchandises, c' est - à - dire que tout le monde conna?t bien l 'importation, la vente, l' entreposage, les cha?nes de vente de marchandises peuvent être transformées en personnes, marchandises, champs.Les raisons de la surabondance des stocks sont généralement per?ues comme étant trop avancées ou mal vendues, et peu d 'entre eux s' intéressent au suivi, à la prévision et à l' analyse des marchandises, comme le montre la présente section.

Comment mettre en place un système de suivi des données sur les produits de base?

Le suivi des marchandises est généralement effectué en unités journalières ou hebdomadaires et, avec la généralisation du système POS, la collecte de données est de plus en plus rapide et le suivi quotidien des ventes de marchandises est devenu possible.Suivi du contenu: volume des stocks, ventes au cours des quatre ou huit dernières semainesFashionIl peut être raccourci de 1 à 2 semaines.Tra?age: si l 'on ne peut pas couvrir l' ensemble de la cha?ne de produits, on peut suivre les 20 premières ventes de grandes catégories (chaussures, vêtements, accessoires, vêtements féminins, haut, bas, costumes, accessoires, etc.) et les 20 premières de l 'inventaire, le premier pour une meilleure vente, le second pour une digestion rapide des stocks importants.

Le taux de consommation des nouveaux produits est également une donnée qu 'il faut suivre, et beaucoup d' entreprises de vêtements ont mis à jour cette année une idée de ce qui est nouveau? Tant que les consommateurs ne l 'ont pas fait, ce sont de nouveaux produits.Cette idée est utile pour la digestion des stocks, en particulier dans les entreprises qui sont de plus en plus tributaires de nouveaux produits.

Une fois les données de base collectées par le système POS, il reste à mettre au point un modèle de tra?age qui produit automatiquement des conclusions analytiques quotidiennes / hebdomadaires (les éléments de stratégie doivent être élaborés artificiellement) et à mettre au point un modèle de distribution / distribution automatique fondé sur une logique telle que le nombre de jours de stock.L 'objectif est de surveiller l' importation et la vente des principaux produits, de reconstituer rapidement les marchandises et de permettre aux marchandises de circuler entre différents clients ou magasins.En règle générale, il ne faut pas que les employés de magasin passent les commandes parce qu 'ils sont peut - être plus occupés à oublier les commandes, pour les biens vendus, il y a une mauvaise habitude de s' emparer des stocks.

Comment prévoir la vente de marchandises?

Le nombre de semaines d 'inventaire (woi) est une valeur KPI des projections concernant les produits de base, le nombre de semaines d' inventaire = Stocks immédiats / (quantités vendues pendant le cycle / cycle de vente) et le cycle de vente peut être de quatre, huit semaines, etc.Par exemple, un produit de base est actuellement en stock de 2 000 articles et a été vendu 1 000 au cours des quatre dernières semaines, soit huit semaines de stockage, ce qui signifie que, compte tenu de la situation des ventes au cours des quatre dernières semaines, ce produit est sur le point d 'être épuisé.

Il convient de noter que si le cycle de vente prend quatre semaines et si un article est nouveau, il y a deux semaines, le cycle de vente devient le nombre réel de semaines de vente.Le classement en fonction du volume des ventes tend à ne pas tenir compte de cet élément.

La prévision des marchandises en fonction du nombre de semaines d 'entreposage est relativement rudimentaire car elle ne tient pas compte des saisons, des jours fériés, de la promotion, etc.Pour que les prévisions de ventes soient exactes, il faut introduire la notion d 'indice de pondération hebdomadaire des ventes, qui attribue chaque jour des coefficients de pondération différents sur la base des relevés de ventes historiques.Données de gestion pour le commerce de détail: prévisions mensuelles de vente.

Dimensions de l 'analyse des stocks de marchandises

Deux graphiques illustrent l 'analyse des stocks:

? Organigramme des stocks de marchandises (les stocks valides sont définis comme les stocks de marchandises dont le volume est supérieur à celui des ventes au cours d 'un cycle de vente donné);

Analyse de la couverture des produits de base

La gestion des stocks de marchandises se fait à chaque étape, et nous ne pouvons pas nous contenter de parler de la réduction des stocks indépendamment des achats, des ventes, etc.Il n 'y a pas d' autre moyen de réduire les stocks que de renforcer la gestion, la transparence et les mécanismes d 'alerte rapide à tous les niveaux.