開店：市場容量評估的注意事項

　　1) 宏觀分析、行業分析是前提

　　宏觀分析、行業分析是一切市場分析的前提，當前服裝市場價格競爭異常激烈，其根本原因在于同質化的產品市場供給已經嚴重飽和，這樣的特點必然會導致低層次的價格競爭。行業環境往往是一個企業是否最終能夠制勝的根本，而行業分析往往又是整個市場研究領域里難度最大的一個研究方面。例如，一個地區人口所從事的行業比例結構也會決定當地服裝消費的總體水平和結構比例。

　　2) 認準細分市場

　　服裝產品的整體市場之所以可以細分，是由于消費者或用戶的需求存在差異性。引起消費者需求差異的變量主要有四類，即地理變量、人口變量、心理變量、行為變量。實際中，企業一般是組合運用有關變量來細分市場，而不是單一采用某一變量。以這些變量為依據來細分市場就產生出地理細分、人口細分、心理細分和行為細分四種市場細分的基本形式。分析市場潛量只能按照所針對的服裝產品、所針對的客戶群來搜集不同的數據作為決策依據，同一種數據對于不同定位的服裝品牌其重要程度也不同。

　　3) 正確地搜集數據

　　有些企業在做市場容量分析的時候，由于對新市場充滿熱情，分析中的感性成份太多，常常會無意識地抬髙市場潛量期望值，表現在某些估算數據明顯比實際狀況要

　　商得多,而對不利因素或風險因素則人為地避重就輕。此外，有時還需要對某些數據進行修正。例如對人口收人水平進行分析時，一般采用商圈所在的某一地區的平均收人水平，統計到的常常是一些表面數據，與實際相比，可能有較大的出入，因為對有些行業或個人,會有相當髙比重的灰色收人未被考慮在內，若不根據實際對需要采用的數據進行必要的修正，勢必會造成商圈分析的誤區。再例如，人均GDP基本表現了一個地區的發展水平，但并不能完全表明這個地區的人民生活水平，而人均儲蓄和人均可支配收入則能夠表現這個地區的居民購買力。

　　4) 避免單純的數據分析

　　單純的數據分析就是僅僅從數據去預測數據。從表面上看非常有科學性,很多市場研究人員也非常地苛求數據的正確性，然后按照大家所熟知的最小二乘法、因子分析、聚類分析等方法來預測未來的市場潛量。事實上，未來絕不可以僅僅用已有數據來分析。即便對于1個相對飽和的市場，如果某品牌具備相較之于對手的比較競爭優勢，那也可能意味著巨大的市場機會。

　　對于一個具體的服裝品牌來說，在進行市場容量評估的時候，由于涉及的各種影響因素非常繁雜，既包括宏觀經濟形勢和當地經濟環境，又涉及各種不可預測的因素的影響。在二個地區之中，各品牌所占的市場份額始終處于動態的競爭與變化之中，因此還必須考慮品牌之間競爭結構的變化趨勢。