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    服裝租賃公司:使用數據做決策的5種方法

    2014/9/30 22:13:00 來源: 評論(0)78

    服裝租賃公司數據決策



      Rent The Runway 是一家提供服裝租賃服務公司,他們會從頂級設計師那里買來衣服,然后把那些設計成衣和配飾按照低于市場價的價格出租給有需要的人。舉個例子,如果你希望著盛裝出席某個活動,但又不想買下昂貴的服裝,完全可以嘗試一下Rent The Runway服務,一旦在網站上選好你想要穿的設計,就可以選擇安排遞送日期,用完之后,你需要把衣服寄送回去,該公司在經過干洗清潔處理之后,會再提供給下一個有需要的客戶。用Rent The Runway公司自己的話來說,他們就是消費者最好的共享衣櫥。

      但是在幕后,根據Rent The Runway公司首席科技官Camille Fournier透露,他們的優質服務主要依賴于定制軟件和精準的物流,幫助用戶匹配到自己心儀服裝,并及時寄送到他們手上。

      “我們是一家數據驅動公司,”她說道,“所有工作都需要數據評估。”

      Camille Fournier曾在高盛公司工作,負責風險管理和其他軟件工具的開發,而在Rent The Runway公司,她構建了庫存軟件,將庫存服裝的壓縮時間降到最低,幫助客戶“隨時隨地”租到自己想要的衣服。

      “我們的目標是為公司庫存創造一個大腦,這不僅要對我們目前的庫存狀態有所了解,還有能滿足我們未來的需求。”她說道。

      下面就是Rent The Runway如何使用數據幫助他們做決策的五個方法。

      1、管理庫存,恰到好處地滿足客戶

      Rent The Runway公司的定制物流軟件可以決定時間成本,比如,當客戶要回寄衣服時,他們會根據物流時間長短,并結合租衣需求的緩急程度做出決策,究竟是采用地面物流,還是選擇隔日到達的空中物流,高效管理庫存。“在管理庫存時,我們想要積極一些,但是我們不想太過積極,”Fournier說道,“我們需要知道很多信息,比如我們的庫存量有多少,我們的預定量有多少,當然我們也希望最大化庫存的投資回報。”

      在紐約和拉斯維加斯兩地的客戶,可以到Rent The Runway的實體店親自試衣,而在曼哈頓,用戶可以按照自己的時間安排,選擇由快遞公司寄送。

      2、按需規劃

      Rent The Runway公司的倉庫占地有4萬平方英尺,而且很快就要升級到16萬平方英尺了,一旦衣服進入到公司的倉庫之中,公司的“虛擬大腦”就知道如何快速安排檢查,清潔,并重新發貨給下一個用戶。“我們會按照需要進行合理規劃,我們知道包裹里是什么樣的衣服,知道它是否需要在今天或明天發貨,也知道這個包裹是否是急件。”Fournier說道。

      3、推薦引擎

      在Rent the Runway的網站上,他們會盡可能快地向展出訪問者可能喜歡的服飾。“我們不希望訪問我們網站的人產生審美疲勞,因此我們會提供很多不同風格的衣服,給用戶提供很多不同的選擇,”她說道,“我們相信,用戶之所以會下訂單,完全是因為她們找到了自己真正喜歡的衣服。”

      當客戶訪問Rent the Runway網站的時候,公司的推薦引擎就會開發發揮作用,它可以分析用戶的瀏覽歷史,以及過去租衣的歷史數據、年齡階段和其他因素,給用戶推薦一些精選服飾。

      另外,客戶還可以通過Rent the Runway的實體店,或是通過電子郵件的方式,得到該公司設計師親自給予的建議。

      4、一個讓每個人都能發揮作用的評論系統

      我們鼓勵客戶對自己租的衣服發表評論,他們還可以直接發圖,這么做可以幫助我們改進推薦引擎,也可以讓其他想租衣服的人看到衣服穿在身上的實際效果。

      “我們有一個流程,可以分析用戶提交的所有評論,”她說道,“顯然,上傳圖片不是必須的,但是在我們的用戶好像特別喜歡上傳圖片,網站上已經有好幾萬張了。”根據Fournier透露,Rent the Runway公司會為每個用戶訂單提供兩款推薦服裝選擇,如果這兩款都不適合,這些信息就會進行優化。

      “如果你覺得自己租到的衣服怎么穿都不合身,沒有關系,可以回寄給我們,而且也不會影響你的信用,”她說道。

      5、線上線下的潮流新焦點

      Rent the Runway公司的服裝買手們都有流行行業的工作經驗,他們能夠較早地捕捉到各種潮流趨勢。他們會密切關注各季時裝周上的動向,而且,用Fournier的話說,公司這些時尚買手們幾乎“整天都在看《時尚》雜志”。但是,這些人也會關注客戶數據,決定上架哪些新款服飾供用戶預訂。

      “通過分析用戶的瀏覽數據,我們掌握了很多信息,”她說道,“正是因為可以看到大量信息,才得以讓我們在業務中保持優勢。”


    責任編輯:李平
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